7 лучших онлайн-курсов анализа данных и Big Data в 2024 году

7 лучших онлайн-курсов анализа данных и Big Data в 2024 году
На чтение
27 мин.
Просмотров
91
Дата обновления
25.10.2024

Представляем самые популярные курсы для аналитиков данных.

В последние годы наблюдается буквально взрывной рост вакансий аналитиков. Это не удивительно, ведь объем данных каждые три года увеличивается в два раза. Без специалистов, которые собирают и обрабатывают информацию, невозможно принимать важные бизнес-решения.

По данным сервиса Работа.ру аналитики находятся на 2 месте в списке самых востребованных вакансий со стороны работодателей.

Таких специалистов не хватает, а как известно, дефицит всегда повышает ценность. Зарплаты аналитиков и data-аналитиков: от 80 тысяч рублей у Junior, до 170-200 тысяч у Middle, свыше 250 тысяч рублей у специалистов уровня Senior.

Примеры количества вакансий и предлагаемых зарплат на портале hh.ru:

Цена курсов не указана, потому что учебные центры нередко объявляют о долгосрочных скидках до 30-50%. Полную программу обучения, актуальные цены и даты начала занятий вы увидите на сайтах курсов.

[spacing size=”25″]

“Аналитик больших данных” в GeekBrains

Длительность – 12 месяцев. Уровень – с нуля.

Оплата в рассрочку.

Интересный момент. В договоре указано, что если после обучения вы не сможете найти работу, университет возвращает вам деньги.

Вы изучите на профессиональном уровне инструменты и языки программирования, необходимые для обработки больших массивов информации: Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming, SQL и NoSQL СУБД, Power BI, Python, освоите методы машинного обучения и получите практический опыт в прикладной статистике … – в общем, вам будет чем заняться.

Занятия ведут топовые аналитики из таких компаний, как Delivery Claub, Мегафон, Mail.ru Group  и др.

Результаты обучения: диплом по специальности “Аналитик Big Data” государственного образца, портфолио из 9 реальных проектов и помощь в трудоустройстве.

Один из отзывов студентов:

“Времени на учебу уходит чем дальше, тем больше. Если на первых занятиях домашние задания занимают полчаса, то к концу курса приходится реально потеть, спрашивать и искать инфу.
Вообще для себя сделал вывод, что пока не начнешь платить за обучение деньги, то будут находиться отговорки, чтобы ничего не делать. Не стоит, конечно, рассчитывать, что эти курсы дадут вообще все, что нужно знать, параллельно надо что-то почитывать и что-то самостоятельно делать, лучше завести какой-то свой проектик под это обучение, что собственно и предлагается в пакетах. Но база, на мой взгляд, дается хорошая” (Ринат).

button_perejti-na-kurs

[spacing size=”15″]

Курс «Аналитик данных» в Нетологии

Длительность – 9 месяцев. Уровень – с нуля.

Оплата в рассрочку.

Гарантия возврата денег после первых 3 занятий. Если по каким-то причинам вы передумаете учиться, университет вернет вам всю сумму.

Авторы и преподаватели курса – специалисты-аналитики из компаний Яндекс, Транснефть, Сбербанк, ДомКлик, Insilico Medicine.

Полная программа обучения

После окончания курса вы получите квалификацию  “Аналитик данных” и сможете занимать вакансии уровня Junior.
HR-специалисты обучающего центра помогут вам пройти собеседования в компаниях-партнерах.

Один из отзывов:

“Очень понравился формат и видео-лекции и живые вебинары. Причем если не посещаешь вебинар, то запись дают и на вопросы по нему отвечают. Домашки проверяли быстро, был один сбой, домашка висела 3-4 дня, написала куратору – все быстро решили. В личном кабинете есть даже что-то про трудоустройство, но не изучала – мне это не нужно” (Алена).

button_perejti-na-kurs

[spacing size=”15″]

Курс «Профессия Data Analyst» в Skillbox

Длительность – 14 месяцев.

Уровень – для новичков и специалистов с опытом, которые хотят приобрести новую профессию или повысить свою квалификацию.
Можно пройти всю программу,  или можно выбрать один или несколько учебных модулей.

Оплата в рассрочку.

Аналитика данных является частью большой профессиональной области Data Science. После обучения вы сможете занять позиции: Продуктовый аналитик, Аналитик-маркетолог, BI-аналитик.

Спикеры курса – аналитики из компаний Wrike, SberDevices, BDtech.by7, SberData, Сбербанк, VISA, UBIC Tech, Banuba development.

Большинство выпускников Skillbox быстро находят работу, в том числе благодаря сильной раскрученности этого бренда.

Выпускники получают диплом государственного образца и содействие в трудоустройстве.

Один из отзывов:

“Если честно, я не думала что обучение будет очень качественным. Думала, что поверхностно затронем самые важные темы и все. Но преподаватели максимально делились своим опытом, отвечали на вопросы, материал доносили простым языком. Я могла написать им или моему куратору в любой момент и получить помощь. Например, мне пошли навстречу и сдвинули дедлайн по сдаче домашних заданий. В силу основной работы я попросту часто не успевала” (Ирина)

button_perejti-na-kurs
[spacing size=”15″]

Курс «SQL для анализа данных» в Skillbox

Длительность – 2 месяца.

Программа предназначена аналитикам, маркетологам, финансовым и банковским менеджерам.

Обучение можно оплатить в рассрочку.

На этом интенсивном курсе вы получите практический опыт использования языка SQL и оператора Select.
Вы научитесь загружать и обрабатывать данные, сможете готовить полученные данные для представления в Excel.

Автор курса – Илья Мещеряков, 14 лет опыта аналитиком в телекоммуникационных компаниях. Разрабатывал и внедрял системы маркетинговой и финансовой отчётности в МТС.

Полная программа обучения

Выпускники получат диплом о профессиональной подготовке государственного образца.

button_perejti-na-kurs

[spacing size=”15″]

Курс “Инженер-аналитик” в GeekBrains

Длительность – 12 месяцев. Уровень – для начинающих аналитиков.

Оплата в рассрочку на 24 месяца.

Чтобы не перечислять десятки программ и инструментов, которые вы освоите на этом курсе, можно сразу назвать основные результаты обучения:

Вы научитесь моделировать IT-системы, работать с базой данных MySQL и автоматизировать бизнес-процессы.

Авторы и преподаватели курса – профессионалы с опытом работы в компаниях X5 Retail Group, Coca-Cola, Ростелеком, издательство “Просвещение”, Иннотех, СберТех, ОКБ Сухого.

Выпускники получают портфолио из 4 реальных проектов и удостоверение государственного образца.

button_perejti-na-kurs

[spacing size=”15″]

Курс «Big Data с нуля» в Нетологии

Длительность – 2 месяца. Уровень – продвинутый.

Короткая продолжительность обучения компенсируется повышенной интенсивностью – больше 8 часов практических занятий в неделю.

Вы освоите основные принципы работы с большими массивами данных – от получения и обработки данных до организации команды специалистов для выполнения заказов.

Вы добавите в свое портфолио два самостоятельно выполненных дипломных проекта, что повысит вашу профессиональную значимость в глазах работодателей.

Автор курса и преподаватель – Алексей Кузьмин, директор разработки и руководитель Data Science и работы с данными в компании «ДомКлик».

Выпускники получат удостоверение государственного образца и помощь в подготовке резюме и организации собеседований.

button_perejti-na-kurs

[spacing size=”15″]

Профессия «Аналитик данных» в Skillfactory

Длительность – от 10 месяцев в зависимости от выбранной специализации.

Уровень – для новичков в аналитике и специалистов, желающих повысить свою квалификацию.

Оплата в рассрочку.

После курса вы сможете работать по специальностям:

Аналитик данных, Аналитик в e-commerce, Маркетинговый аналитик, Продуктовый аналитик, Маркетплейс аналитик, BI-аналитик, Аналитик в FinTech.

На курсе вы изучите основы направления Data Analyst. Вы на профессиональном уровне освоите главные инструменты и технологии, используемые для анализа данных – таблицы Google Sheets, языки программирования SQL и Python, программу Power BI, математическую статистику.

К концу обучения в вашем портфолио появятся больше 10 реальных проектов.

Выпускники получат удостоверение, подтверждающее квалификацию “Аналитик данных”, и содействие сотрудников обучающего центра в поиске работы.

Один из отзывов:

“Прошёл курс ещё не до конца, но уже чувствуется достаточно серьёзный рост в знаниях, как практических, так и теоретических. Очень хорошая практическая часть, почти каждый теоретический раздел подкрепляется практикой, поэтому если не забивать, то результат прогнозируется достаточно неплохой” (Михаил)

button_perejti-na-kurs

[spacing size=”15″]

Курс «SQL и получение данных» в Нетологии

Длительность – 6 недель. Уровень – с нуля.

Курс предназначен не только для начинающих дата-аналитиков, но для всех специалистов, работающих с базами данных.

Оплата в рассрочку.

Вы на практике освоите работу с языком программирования SQL. Этот язык вместе с библиотеками и подсистемами, например, PostgreSQL и MongoDB, используется везде, где необходимо обрабатывать большие объемы информации и взаимодействовать с базами данных.

Ведущие курса – специалисты из компаний Aurora Group, ДомКлик, Аэроклуб ИТ.

Выпускники получают удостоверение о повышении квалификации государственного образца.

button_perejti-na-kurs

[spacing size=”15″]

Курс «Профессия Маркетинговый аналитик с нуля до Middle» в Нетологии

Длительность – 11 месяцев. Уровень – с нуля.

Оплата в беспроцентную рассрочку.

Это еще один курс онлайн-университета Нетология для специалистов, занимающихся анализом бизнес-процессов и продвижением продаж. Он подготовлен на основе data-driven – стратегии принятия бизнес-решений, основанной на анализе данных.

Авторы и преподаватели курса – менеджеры и специалисты компаний Яндекс, Microsoft, GlowByte, Таргет Консалт компани.

Вот краткий списков инструментов, которые вы освоите на курсе:

Яндекс.Метрика, Google Analytics, A/В-тестирование, языки программирования R или Python, программы визуализации данных Power BI и Tableau… – Посмотреть полный список профессиональных компетенций, который вы укажете в своем резюме после курса.

Выпускники получают удостоверение, подтверждающее квалификацию “Маркетинговый аналитик”, и помощь в трудоустройстве.

button_perejti-na-kurs

[spacing size=”25″]

По теме:

Топ лучших онлайн-курсов Data Scientist

[spacing size=”20″]

 

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
0 Комментариев
Комментариев на модерации: 0
Оставьте комментарий