В зависимости от опыта, конкретной специализации и места работы Data Scientist зарабатывает в России от 80 000 до 450 000 рублей.
Примеры количества вакансий и предлагаемых зарплат на портале hh.ru:
Цена курсов не указана, потому что учебные центры нередко объявляют о долгосрочных скидках до 30-50%. Полную программу обучения, актуальные цены и даты начала занятий вы увидите на сайтах курсов.
Сначала – максимально полные курсы Data Science, а потом обзор более коротких специализированных программ – от 3 месяцев.
“Data-Scientist: быстрый старт” в GeekBrains
Длительность – 9 месяцев. Уровень – с нуля.
Оплата в рассрочку.
2 года обучения кажутся очень долгим сроком. Но надо иметь в виду, что речь идет о 2 занятиях в неделю, не считая домашних заданий. Такая интенсивность выбрана, чтобы студенты могли учиться без отрыва от основной работы.
Авторы и преподаватели – профессионалы топ-уровня с опытом работы в компаниях Сбербанк, Росбанк, Equifax, Dentsu Aegis Network, Nvidia, Netcracker, X5 Retail Group, Mail.ru, Пятерочка, МТС и др.
Выпускники получают диплом государственного образца, сертификат и очень серьезное портфолио из 14 реальных проектов.
Один из отзывов студентов:
“Большая часть преподавателей профессионалы не только в своей сфере, но и могут качественно донести знания до аудитории. Все буквально разжевывается. Вебинары можно смотреть в записи, хотя онлайн конечно интереснее, потому как есть возможность участия в интерактиве здесь и сейчас. Связь с преподавателем в чате в Телеге или на платформе, обычно отвечают оперативно. Но, если даже не ответил (что вряд ли), то есть наставник” (Кристина Корнеева)
Профессия «Data Scientist» в Skillfactory
Продолжительность – 24 месяца. Уровень – с нуля.
Оплата в рассрочку.
Интенсивность занятий – 10 часов в неделю (не считая домашних заданий). Результат обучения – специалист уровня Middle. Примерно через год студенты могут устроиться на работу по специальности, продолжая учебу.
После основного курса вы сможете выбрать дальнейшую специализацию:
- ML-разработчик (Машинное обучение)
- CV-разработчик (Нейронные сети для Computer Vision)
- NLP-разработчик (Natural Language Processing)
Занятия ведут практикующие специалисты из компаний и учебных центров МТС, BIOCAD, Playrix, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и др.
Выпускники получат диплом о профессиональной подготовке и помощь карьерного центра в трудоустройстве.
Один из отзывов:
“Уже полгода обучаюсь по специальности Data Science c нулевым опытом в программировании. Бывает, что очень сложно, но в Slack всегда можно задать вопрос и получить ответ. Нравится то, что все последовательно преподается, постепенно вводят в специальность, открывают для тебя различные платформы для программистов” (Полина)
Курс «Data Scientist» в Нетологии
Длительность – 16 месяцев. Уровень – с нуля.
Возможна оплата в рассрочку.
Нетология входит в пятерку самых популярных центров дистанционного обучения. Среди компаний-партнеров, с которым она сотрудничает для стажировки и трудоустройства своих выпускников – AGIMA, Kaspersky, Билайн, Рамблер, Mail.ru, Альфа Банк.
Вы получите солидный набор профессиональных компетенций. В частности, вы освоите язык SQL, необходимый для работы с базами данных, и язык программирования Python для автоматизации обработки больших массивов данных. Вы научитесь создавать модели машинного обучения и создавать нейронные сети.
Спикеры курса – ведущие специалисты из компаний ДомКлик, Яндекс, Google, Haut.Al, Aurora Group, БазисСофт, Аэроклуб ИТ, Сберб Cisco Solutions и др.
Выпускники получают диплом “Data Scientist” государственного образца и помощь HR-специалистов Нетологии в трудоустройстве в компаниях-партнерах.
Один из отзывов:
“Понравился формат и видео-лекции и живые вебинары. Причем если не посещаешь вебинар, то запись дают и на вопросы по нему отвечают. Домашки проверяли обычно быстро. В личном кабинете есть даже что-то про трудоустройство, но не изучала – мне это не нужно. В общем это направление – рекомендую” (Ирина)
Курс «Профессия Data-scientist PRO» в Skillbox
Длительность – 15 месяцев. Уровень – с нуля.
Оплата в рассрочку.
Сначала вы получите основные знания по аналитике, статистике и математике, необходимые для Data Sciencе, Data-engineering и Machine Learning.
Во второй части курса вы выберете специализацию: Аналитик данных, Дата-инженер или специалист по машинному обучению.
Вы изучите язык программирования Python на профессиональном уровне. Сможете делать дашборды и интерактивную инфографику.
Научитесь работать с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3. Освоите язык R и фреймворки Tensorflow и Keras для обучения нейронных сетей.
Преподаватели курса – ведущие сотрудники из Wrike, SberData, VISA, Wildberries, ВТБ и EPAM.
Выпускники получают диплом государственного образца.
Один из отзывов:
“Мне учиться было сложновато. Так что настраивайтесь на серьезную работу на курсе. Категорически рекомендую выполнить все проекты т.к. это самая хорошая практика и проба своих сил. Я учился с нуля и полученные знания где-то через 7-8 месяцев помогли мне выполнить два проекта на фрилансе” (Алексей)
Специализированные курсы:
Курс «Машинное обучение» в Нетологии
Длительность – 10 месяцев.
Уровень – знание хотя бы одного языка программирования и минимальная математическая база.
Оплата в рассрочку.
Нетология входит в пятерку самых популярных центров дистанционного обучения. Среди компаний-партнеров, с которым она сотрудничает для стажировки и трудоустройства своих выпускников – AGIMA, Kaspersky, Билайн, Рамблер, Mail.ru, Альфа Банк.
На этом курсе вы получите практический опыт создания работающих нейронных сетей, разработаете несколько реальных проектов: система прогнозирования продаж, распознавание объектов на фото или видео, анализ временных рядов, анализ больших объёмов текста.
Авторы и преподаватели – специалисты из компаний ДомКлик, Яндекс, Rambler, Cisco Solutions, Ланит, IPavlov.
После курса вы получите квалификацию «Специалист Machine learning» и сможете претендовать на позиции уровня Junior.
Один из отзывов студентов:
“Понравился формат и видео-лекции и живые вебинары. Причем если не посещаешь вебинар, то запись дают и на вопросы по нему отвечают. Домашки проверяли обычно быстро. В личном кабинете есть даже что-то про трудоустройство, но не изучала – мне это не нужно. В общем это направление – рекомендую” (Ирина)
“Курс по машинному обучению” в SkillFactory
Длительность – 3 месяца.
Уровень – необходимо хорошее знание языка Python.
Оплата в рассрочку.
Skillfactory специализируется на программах для IT-сектора. Среди преподавателей – сотрудники Сбербанка, Ozon, МТС, Мегафон, Альфа Банк, NVIDIA, CISCO, Рамблер.
Этот курс входит в комплекс курсов по направлению Data Science. За три месяца вы изучите основные методы машинного обучения и новейшие инструменты предварительной обработки данных.
Курс включает в себя 10 модулей, более 500 упражнений на закрепление материала, обучение 10 алгоритмов машинного обучения, 2 хакатона на kaggle, чат с сообществом и поддержку менторов.
Вы получите практический опыт работы с библиотеками Pandas и NumPy и сможете визуализировать процесс машинного обучения.
Один из отзывов:
“Прошёл курс машинного обучения SkillFactory. Когда занятия окончились, могу сказать, что они полезны, хотя его стоимость могла бы быть поменьше.
Преподаватели понравились, доступно и внятно все объясняли, отвечали на вопросы. Объем материала был огромен, но мне было понятно. На занятиях я изучал все возможные алгоритмы, учился работать с разными моделями. Порой было сложно овладеть этой наукой, однако это очень интересно. Понравилась групповая работа” (Юрий).
Курс «Data Engineering» в Skillfactory
Длительность – 16 недель. Уровень – требуется знание языка Python.
На этом коротком и интенсивном курсе вы изучите основы Data Engineering: работа с базами данных, облачными хранилищами и операционной системой Linux, а также такие инструменты, как Hadoop, Apache Spark, Apache Airflow, оркестрация конвейеров и т.д.
Вы самостоятельно выполните дипломный проект, решающий реальную бизнес-задачу.
Выпускники получат сертификат о профессиональной подготовке.
Курс “Machine Learning и Deep Learning” в SkillFactory
Длительность – 4 месяца. Уровень – нужно базовое знание языка Python.
Оплата в рассрочку.
Партнеры курса – EORA и Nvidia.
Это курс объединяет два направления в области Data Science – машинное обучение и обучение нейронных сетей.
Во время обучения вы научитесь создавать так называемые глубокие нейросети и сможете использовать свои профессиональные компетенции для решения реальных бизнес-задач.
Преподаватели и авторы курса – ведущие сотрудники EORA, Nvidia, Яндекс.Дзен, ASASE.
Выпускники получат сертификат об окончании курса, несколько проектов в портфолио и помощь специалистов Skillfactory в поиске работы и организации собеседований.
Еще один курс Skillfactory по направлению Data Science: “Нейронные сети“ – 10 недель
Курс «Профессия Инженер по машинному обучению” в Skillbox
Длительность – 19 месяцев. Уровень – с нуля.
Через 9 месяцев сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Оплата обучения в рассрочку.
Программа курса очень основательная и включает в себя очень много тем и профессиональных компетенций.
В частности, вы освоите язык программирования Python, который необходим для анализа данных. На серьезном уровне изучите математическую базу, включая матанализ, линейную алгебру и теорию вероятности.знаете, как создают и обучают нейронные сети и т.д., т.д. – список действительно внушительный.
Большинство выпускников Skillbox быстро находят работу, в том числе благодаря сильной раскрученности этого бренда.
Выпускники получают диплом государственного образца и реальную помощь в трудоустройстве в ведущие компании.
Один из отзывов:
“Мне учиться было сложновато. Так что настраивайтесь на серьезную работу на курсе. Категорически рекомендую выполнить все проекты т.к. это самая хорошая практика и проба своих сил” (Алексей) Я учился с «нуля» и полученные знания где-то через 7-8 месяцев помогли мне выполнить два проекта на фрилансе” (Никита)
Курс «Профессия Data Analyst» в Skillbox
Длительность – 14 месяцев.
Уровень – для начинающих и опытных системных аналитиков.
Оплата обучения в рассрочку.
После обучения вы сможете работать на позициях Аналитик данных, Продуктовый аналитик, Маркетолог-аналитик, BI-аналитик.
Вы изучите на профессиональном уровне язык Python для анализа данных, язык R и фреймворки Dash и Shiny.
Научитесь работать с источниками данных для последующей обработки, узнаете, как визуализировать результаты анализа и получите практический опыт А/B-тестирования.
Спикеры из компаний EQ SberDevices, Wrike, UBIC Tech, Сбербанк, VISA, BDtech.by7 и др.
Выпускники получат квалификацию “Data Analyst” и смогут занимать вакансии уровня Junior.
По теме:
Топ-7 онлайн-курсов по анализу данных и Big Data
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
Еще сюда можно добавить курс от Яндекс Практикума