Курсы Машинного обучения в 2024 году, 26 курсов
Платформа | Курс | Трудойстройство | Сложность обучения | Тип обучения | Формат обучения |
---|---|---|---|---|---|
netology.ru | Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики | ||||
skillfactory.ru | Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение" | ||||
skillfactory.ru | Онлайн-магистратура ТГУ "Науки о данных и машинное обучение" | ||||
otus.ru | MLOps | Профессиональная | Курс | Онлайн | |
otus.ru | Рекомендательные системы | ||||
synergyacademy.ru | Data Scientist | ||||
synergyacademy.ru | Java-разработчик | ||||
skillbox.ru | Профессия Machine Learning Engineer (ОСНОВНОЙ) | Да | |||
skillfactory.ru | Онлайн-магистратура ТГУ "Компьютерное зрение и нейронные сети" | ||||
skillfactory.ru | Онлайн-магистратура УрФУ "Инженерия Машинного обучения" |
После нажатия на кнопку "Обучение", вас перенаправят на новую страницу, где можно будет выбрать и начать изучение курса. Ссылки в этом материале всегда актуальны, поэтому вы можете смело ими пользоваться. Желаем всем успехов!
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
О курсе⁚
Онлайн-курс машинного обучения для начинающих и продолжающих: обучение нейронным сетям, реализация моделей на Python, подготовка к карьере в Data Science с помощью реальных проектов и стажировки.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат по завершении
- Цена⁚ 56 700 ₽
- Рассрочка⁚ От 2 362 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 10 месяцев
Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение"
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 190 000 ₽
Онлайн-магистратура ТГУ "Науки о данных и машинное обучение"
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 160 000 ₽
MLOps
О курсе⁚
None
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Профессиональная
- Цена⁚ 132 000 ₽
- Длительность обучения⁚ 5 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Процессы
- Инфраструктура
- Подготовка данных
- Моделирование
- Валидация
- Развертывание
- Мониторинг
- Проектная работа
Чему вы научитесь⁚
- Как правильно организовать хранение исходников
- Где и как хранить данные
- Как сделать CI/CD
- Как регулярно обновлять данные и переобучать модели
- Как управлять инфраструктурой в облаках
- Как упаковывать ML модели в микросервисы
- Как разворачивать k8s
- Как настраивать мониторинг и алертинг
Отзывы о курсе MLOps от otus.ru
Рекомендательные системы
О курсе⁚
После курса сможете решать интересные задачи в проектах с Big Data
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 45 000 ₽
- Длительность обучения⁚ 3 мес.
Data Scientist
О курсе⁚
Научитесь анализировать данные с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения с нуля за девять месяцев
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 102 320 ₽
- Рассрочка⁚ От 4 263 ₽/мес
Java-разработчик
О курсе⁚
Освойте популярный язык программирования с нуля за шесть месяцев и создайте до 15 проектов в портфолио
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 98 320 ₽
- Рассрочка⁚ От 4 097 ₽/мес
Профессия Machine Learning Engineer (ОСНОВНОЙ)
О курсе⁚
Все необходимые для ML-инженера навыки – в одном курсе. Спрос на таких специалистов есть во всех технологичных сферах: в бизнесе, медицине, промышленности и других, а средняя зарплата ML-инженеров составляет 200000 рублей.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 182 796 ₽
- Рассрочка⁚ От 5 897 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 12 мес.
Отзывы о курсе Профессия Machine Learning Engineer (ОСНОВНОЙ) от skillbox.ru
Профессия Machine Learning Engineer (ОСНОВНОЙ)
Профессия Machine Learning Engineer (ОСНОВНОЙ)
Хорошая подача материала, быстрая обратная связь, понимающие и идущие навстречу сотрудники поддержки.
Для меня лицом платформы был мой куратор, который, несомненно оставил только положительное впечатление о кампании в целом. Хочу отдельно поблагодарить Вячеслава Чарина за великолепное сопровождение меня по курсам, бесценную помощь, тактичность, вежливость, оперативную связь и мотивацию.
Онлайн-магистратура ТГУ "Компьютерное зрение и нейронные сети"
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 160 000 ₽
Отзывы о курсе Онлайн-магистратура ТГУ "Компьютерное зрение и нейронные сети" от skillfactory.ru
Онлайн-магистратура ТГУ "Компьютерное зрение и нейронные сети"
Онлайн-магистратура УрФУ "Инженерия Машинного обучения"
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 120 000 ₽
Отзывы о курсе Онлайн-магистратура УрФУ "Инженерия Машинного обучения" от skillfactory.ru
Онлайн-магистратура УрФУ "Инженерия Машинного обучения"
Онлайн-магистратура УрФУ "Инженерия Машинного обучения"
Математика и Machine Learning для Data Science
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 50 040 ₽
- Рассрочка⁚ От 2 085 ₽/мес
- Период рассрочки⁚ 24
Отзывы о курсе Математика и Machine Learning для Data Science от skillfactory.ru
Математика и Machine Learning для Data Science
Инженер машинного обучения
О курсе⁚
empty
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 130 000 ₽
ДО Профессия Machine Learning Engineer
О курсе⁚
Онлайн курс «Machine Learning Engineer» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 12 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение на Machine Learning Engineer с нуля онлайн.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 133 384 ₽
- Рассрочка⁚ От 4 303 ₽/мес
Отзывы о курсе ДО Профессия Machine Learning Engineer от geekbrains.ru
ДО Профессия Machine Learning Engineer
Я решился зарегистрироваться на платформе и начать свое учебное путешествие. Первым модулем было введение в машинное обучение и нейронные сети. Я узнал, что нейросеть - это математическая модель, которая способна находить закономерности в данных, что делает ее мощным инструментом для решения различных задач.
Преподаватели GeekBrains объяснили мне основные типы нейронных сетей, такие как перцептрон, сверточная нейросеть и рекуррентная нейросеть. Я научился строить и обучать простые нейросети, используя библиотеку TensorFlow. Оказалось, что программирование и обучение нейросетей - это увлекательный процесс!
Далее я двинулся дальше и начал изучать глубокое обучение. Узнал, как применять сверточные нейронные сети для анализа изображений и рекуррентные нейронные сети для обработки последовательностей данных.
На GeekBrains я также нашел множество интересных ресурсов, таких как видеоуроки, практические задания и форумы, где я мог задавать вопросы и общаться с другими студентами. Это общество людей, увлеченных искусственным интеллектом и нейросетями, стало мотивирующим фактором для меня. Я видел, что другие студенты добиваются успехов и создают потрясающие проекты, и это меня вдохновляло.
Я продолжаю учиться на GeekBrains, и хочу сказать, что это одна из лучших платформ для изучения нейросетей. Каждый раз, когда у меня возникают сложности, я знаю, что могу найти ответы на свои вопросы здесь. И хотя путь к пониманию искусственного интеллекта может быть сложным, он также очень увлекателен и непременно стоит моих усилий.
ДО Профессия Machine Learning Engineer
Отучился половину года, все вовремя сдавал, случилась проблема и пришлось приостановить обучение на две недели.
Кстати, что касается самого образования оно среднего уровня, есть хорошие преподаватели котоыре хорошо объясняют, есть те которые мол ты должен был это знать, по итогу типичное образование в России исходя из полугодичного обучения.
Как только я решил свои проблемы, в начале июля я сразу написал в сапорт о восстановлении на обучение.
Неделю мне никто не отвечал, мне пришлось позвонить через оператора составить заявку и на следующий день мне ответили.
Сапорт мне сказал ближайшие обучение в августе, я сказал хорошо записывайте на вечерние время как и было до этого.
Через 4 дня пришел ответ что мест уже нет и мне предложили записаться на сентябрь.
Я сразу же в этот же день когда пришло письмо ответил, что хорошо записывайте меня на вечер сентябрь.
На следующий день сапорт мне написал, что мест уже нет и пока не планируется, мол ориентировочно в октябре месяце но они точно не знают.
В конце этого июля у меня оплата оставшейся суммы, которую мне придётся оплатить иначе меня отчислят по договору.
Но вот не задача обучение то у меня вообще щас никакого нет.
Вот так я попал на деньги, вот такая хитрая схема, даже когда я выполню все обязательства по оплате, не факт, что меня сейчас вообще зачислят в этом году.
Так что если вы пойдёте учиться в эту организацию и у вас будут проблемы и надо приостановить обучение, лучше дважды подумайте, ибо восстановится может вообще не получиться и просто потеряете деньги.
Пока они тянут моё обучение люди другие обучатся поступят на работу а я останусь с носом в общем капец, я попал.
ДО Профессия Machine Learning Engineer
ДО Профессия Machine Learning Engineer
Логично, прежде чем обучаться нужно понимать чему обучаться и за что платить деньги.
Деньги за обучение должен заплатить сразу не зная чему обучаться. Переговорил с одним менеджером, со вторым ничего конкретно ответить не могут
Все, Понятен уровень этой конторы.
Reinforcement Learning
О курсе⁚
Обучение с подкреплением
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Профессиональная
- Цена⁚ 62 900 ₽
- Длительность обучения⁚ 3 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Введение в Reinforcement Learning
- Deep Reinforcement Learning
- Advanced Reinforcement Learning
- Применение RL в реальных задачах
- Проектная работа
Чему вы научитесь⁚
- Овладеете основными алгоритмами RL, такими как Q-learning, SARSA, Monte Carlo
- Научитесь строить свои модели среды и обучать агента на своих уникальных условиях
- Изучите Deep RL и алгоритмы с использованием нейросетей, такие как Deep Q-Network (DQN), Policy Gradient (PG), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), Actor-Critic, и сможете реализовать их в своих проектах
- Познакомитесь с продвинутыми темами в Reinforcement Learning, такими как оптимальное управление, методы обучения со скользящим горизонтом, Model-based RL
- Научитесь применять RL для решения конкретных задач и понимать, как это применение работает на практике
Отзывы о курсе Reinforcement Learning от otus.ru
Авторы курса попытались собрать направления использования обучения с подкреплением и при этом последовательно и логично погружали в тематику.
Для меня большой ценностью оказался модуль Advanced, раскрытие продвинутых методов.
Start ML
О курсе⁚
Программа Start ML — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами Machine learning и основами Deep learning.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Для новичков
- Цена⁚ 110 000 ₽
- Рассрочка⁚ От 10 500 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 7
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
- Машинное обучение
- Основы Deep Learning
- Статистика и A/B-тесты
- Подготовка к собеседованиям
Чему вы научитесь⁚
- Разрабатывать приложения на Python
- Обучать ML-модели
- Работать с нейронными сетями
- Оценивать влияние моделей на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов
Machine Learning
О курсе⁚
Machine Learning. Специализация
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Профессиональная
- Цена⁚ 166 600 ₽
- Длительность обучения⁚ 11 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Junior
- Middle
- Начало обучения
Чему вы научитесь⁚
- Python с 0 до качественного уровня
- ML-библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy,
- sklearn
- Систему управления версиями Git
- SQL (от простых функций до оконных)
- A/B тестирование
- Deep Learning (PyTorch, реккурентные сети и другое)
- NLP (парсинг и анализ текстовых данныx)
- Анализ временных рядов
- Рекомендательные системы
Machine Learning и Deep Learning
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Средняя
- Цена⁚ 69 480 ₽
- Рассрочка⁚ От 2 895 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 6 месяцев
- Период рассрочки⁚ 24
Программа курса⁚
- Введение в машинное обучение
- Методы предобработки данных
- Регрессия
- Кластеризация
- Tree-based алгоритмы: введение в деревья
- Tree-based алгоритмы: ансамбли
- Оценка качества алгоритмов
- Временные ряды в машинном обучении
- Рекомендательные системы
- Финальный хакатон
Чему вы научитесь⁚
- Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
- Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
- Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
Machine Learning с нуля до Junior
О курсе⁚
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Диплом о профессиональной переподготовке
- Сложность⁚ Начальная
- Цена⁚ 115 523 ₽
- Рассрочка⁚ От 5 251 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 9 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Введение в Data Science
- Основы статистики и теории вероятностей
- Основы математики для Data Science
- Machine Learning. Junior
- Введение в Data Science
- Machine Learning
Чему вы научитесь⁚
- Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
- Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
- Освоите алгоритмы машинного обучения с учителем и без. Научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации. Построите свои первые модели.
- Поймёте, как читать данные различных форматов при помощи Python и SQL. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
- Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов.
- Будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте.
Отзывы о курсе Machine Learning с нуля до Junior от skillbox.ru
Machine Learning с нуля до Junior
Machine Learning. Advanced
О курсе⁚
Machine Learning. Продвинутый уровень
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Профессиональная
- Цена⁚ 78 200 ₽
- Длительность обучения⁚ 6 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Временные ряды
- Рекомендательные системы. Задача ранжирования
- Bayesian Learning, PyMC
- Reinforcement Learning
- Production
- Production. AutoML
- Проектная работа
- Бонусный модуль NLP
Чему вы научитесь⁚
- Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению
- Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении
- Понимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задач
- Решать сложные задачи, связанные с рекомендательными системами, временными рядами и RL, например: ранжирование, поиск одинаковых товаров, классификация изображений, динамическое ценообразования, оптимизация логистики, прогнозирование торговли и многие другие.
Machine Learning. Basic
О курсе⁚
Machine Learning. Базовый уровень
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Начальная
- Цена⁚ 69 700 ₽
- Длительность обучения⁚ 5 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Основы Python
- Продвинутый Python
- Python для ML и работа с базами данных
- Теоретический минимум для ML: математика, линал, статистика
- Основные методы машинного обучения
- Проектная работа
Чему вы научитесь⁚
- Претендовать на должности, где требуются junior-компетенции со знанием A/B тестирования
- Решать реальные бизнес-задачи при помощи методов машинного обучения от задач классификации до ансамблей моделей
- Работать с Python-библиотеками для Machine Learning: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn
- Справляться с нестандартными ситуациями за счет глубокого теоретического понимания работы алгоритмов и моделей
- Ориентироваться в различных направлениях Data Science и подбирать подходящие под задачу инструменты
- Научитесь работать с Git, Shell
- Глубоко поймете теорию вероятностей и математическую статистику, на основе которой построен Machine Learning