Курсы Анализа данных в 2024 году, 13 курсов
Платформа | Курс | Трудойстройство | Сложность обучения | Тип обучения | Формат обучения |
---|---|---|---|---|---|
skillbox.ru | Data Analyst с нуля до Junior | Нет | Начальная | Профессия | Онлайн |
otus.ru | Data Engineer | Профессиональная | Курс | Онлайн | |
netology.ru | Data Scientist | Начальная | Профессия | Онлайн | |
otus.ru | Data Warehouse Analyst | Профессиональная | Курс | Онлайн | |
skillbox.ru | Drone Data Analysis | Нет | Средняя | Курс | Онлайн |
karpov.courses | Hard Аналитика данных | Для опытных | Курс | В группе с наставником | |
netology.ru | Power BI: анализ и визуализация данных | Начальная | Курс | Онлайн | |
sf.education | Аналитика для предпринимателей | Профессиональная | Повышение квалификации | Онлайн | |
school.kontur.ru | Инвестиционный анализ и оценка | Для опытных | В группе с наставником | ||
productstar.ru | Курс Data Scientist |
После нажатия на кнопку "Обучение", вас перенаправят на новую страницу, где можно будет выбрать и начать изучение курса. Ссылки в этом материале всегда актуальны, поэтому вы можете смело ими пользоваться. Желаем всем успехов!
Data Analyst с нуля до Junior
О курсе⁚
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку – подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Начальная
- Цена⁚ 115 523 ₽
- Рассрочка⁚ От 5 251 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 9 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Введение в Data Science
- Основы математики для Data Science
- Основы статистики и теории вероятностей
- Возможность стажировки
- Data Analyst. Junior
- Итоговые проекты
Чему вы научитесь⁚
- Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
- Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.
- Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
- Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.
- Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
- Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.
Отзывы о курсе Data Analyst с нуля до Junior от skillbox.ru
Data Engineer
О курсе⁚
None
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Профессиональная
- Цена⁚ 91 900 ₽
- Длительность обучения⁚ 5 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Введение
- DWH
- Хранение данных
- Загрузка данных
- Запросы к данным и трансформация
- Предоставление данных для аналитики и машинного обучения
- DataOps
- Выпускной проект
Чему вы научитесь⁚
- Разворачивать, налаживать и оптимизировать инструменты обработки данных
- Адаптировать датасеты для дальнейшей работы и аналитики
- Создадите сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных
- Принимать участие в разработке архитектуры данных в компании
Отзывы о курсе Data Engineer от otus.ru
Курс стоил своих денег и уже принёс плоды
Спасибо!
Data Scientist
О курсе⁚
Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат по завершении
- Сложность⁚ Начальная
- Цена⁚ 117 800 ₽
- Рассрочка⁚ От 3 272 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 13 месяцев
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Аналитическое мышление
- Основы практической статистики
- Основы визуализации данных
- SQL и получение данных
- Python для анализа данных
- Работа с признаками и построение моделей
- Нейронные сети
- Тренировочные собеседования по SQL и Python
- Математика для анализа данных
- Рекомендательные системы
Чему вы научитесь⁚
- Сбор и подготовка данных для анализа
- Написание SQL-запросов для получения данных
- Выбор и создание признаков для модели
- Выбор и реализация алгоритма под задачу
- Группировка и фильтрация данных
- Создание нейросетей
- Генерация текстов и изображений
- Создание рекомендательных систем
- Нахождение объектов на изображениях
- Обучение языковых моделей
- Работа с механизмом внимания
- Решение задач машинного перевода на основе рекуррентных сетей
- Использование различных методов модификации изображений
- Решение задач классификации, межъязыкового семантического поиска и генерации продолжения текста
- Работа со звуком: распознавание, генерация
Отзывы о курсе Data Scientist от netology.ru
Почему я выбрал именно Нетологию? Об этой платформе я уже знал, друг проходил у них курсы Python-разработчика не так давно и в целом остался доволен. Да и видел рекламу у блогеров, поэтому и решился.
Хочу отметить, что ввод в обучение происходил плавно. Не было такого, что резко выдали огромный поток информации и пришлось самостоятельно с ним разбираться, все подробно разбиралось и преподносилось в доступной форме, еще и отдельно можно было разобрать материалы, доступ к ним присутствовал. Самым подробным и легким для изучения мне был модуль статистики, другие были слегка сложноваты, но лишь от того, что я никогда не сталкивался с этим ранее. Не смотря на то, что это курс по аналитике, даже без спец образования мне было довольно интересно и максимально понятно, все это благодаря классным менторам, в частности Максиму Сахарову.
Курс довольно длительный по времени, но это дает возможность подробно изучить каждый модуль и вникнуть в специфику, есть даже возможность пересмотреть конференции. Присутствовали дедлайны по дз, но не смотря на это возможность совмещать с работой осталась. Было много практических занятий на отдельные темы, которые пополнили мое портфолио для дальнейшего трудоустройства. Что касается итоговой работы в конце обучения, то тут у меня был немного ступор. Задания не были распределены по сложности, как часто это бывает, а были вперемешку. Например задание №4 оказалось гораздо сложнее №9, не буду говорить, что оно было невыполнимо, потому что весь материал был изучен, но времени на него я потратил много.
В целом все преподаватели грамотные специалисты, ни один вопрос не остался без ответа.
Темп обучения комфортный. Материала достаточно для того, чтобы сдать все работы в срок.Формат подачи материала - лекции, вебинары. В конце изучения каждой темы необходимо выполнить практическую часть, которая проверяется преподавателем. Также если возникают вопросы в ходе выполнения практических заданий, у нас был чат с преподавателями и кураторами, которые помогали понять, в чем затруднение.
В Нетологии есть Центр развития карьеры. После окончания обучения центразвития карьеры предложил неоплачиваемую стажировку у компании-партнера. По настоящее время стажируюсь. Иллюзий по трудоустройству не питала, и, как оказалось, правильно. Сейчас, спустя 9 месяцев, не удалось устроится на работу. Полученных знаний достаточно, чтобы участвовать в хакатонах и продолжать самообразование, но для трудоустройтва этого мало.
Data Warehouse Analyst
О курсе⁚
None
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Профессиональная
- Цена⁚ 63 350 ₽
- Длительность обучения⁚ 4 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Введение в DWH Analytics
- Хранение и трансформация данных
- Загрузка данных
- Аналитика и Business Intelligence
- Оптимизация и продвинутые темы
- Проектная работа
Чему вы научитесь⁚
- Навыкам построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Airbyte
- Принципам работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse
- Изучите лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault
- Визуализации и BI: Metabase, Superset, DataLens
- Продвинутой аналитике: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM
- DevOps-практикам: Continuous Integration, Github Actions
Drone Data Analysis
О курсе⁚
Вы научитесь обрабатывать данные с камер и сенсоров дронов. Сможете решать задачи в строительстве, сельском хозяйстве, мониторить промышленные объекты. Познакомитесь с перспективами беспилотной авиации в геологии.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Средняя
- Цена⁚ 57 205 ₽
- Рассрочка⁚ От 4 767 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 3 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Принципы дистанционного зондирования Земли
- Устройство сенсоров
- Устройство работы глобальных навигационных систем
- Сбор данных аэрофотосъёмки при помощи БПЛА разного типа
- Цифровая обработка снимков
- Обработка данных при помощи Agisoft Metashape
- Обработка собранных данных при помощи OpenDroneMap
- Расширенные функции OpenDroneMap
- Аэрофотосъёмка для точного земледелия
- Воздушное лазерное сканирование с БПЛА
- Беспилотники в геологии
- Аэрофотосъёмка для мониторинга промышленных объектов
- Финальная работа
Чему вы научитесь⁚
- Выбирать дрон и камеры для аэросъёмки
- Создавать планы полётов по территориям и вокруг объектов
- Создавать точные снимки с помощью навигационного оборудования
- Создавать 3D-модели с помощью дронов
- Определять состояние растений, почв и объектов строительства с помощью дрона
- Создавать ортофотоплан и цифровую модель местности
Отзывы о курсе Drone Data Analysis от skillbox.ru
Hard Аналитика данных
О курсе⁚
Программа «Hard Аналитика данных» разработана для аналитиков уровня junior и middle, которые хотят повысить свой грейд. Изучайте продвинутые эксперименты и методы машинного обучения, учитесь работать с командой DWH и осваивайте продуктовый подход на курсе karpov.courses.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Для опытных
- Цена⁚ 111 600 ₽
- Рассрочка⁚ От 11 625 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 6
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- BI системы: внедрение и управление. Создание Dashboard Map
- Создание дашбордов с помощью Dashboard Canvas
- Аналитические хранилища: введение. Освоение инструментов Spark, S3 и Clickhouse
- DWH: логическая архитектура, организация работы, варианты строительства, процессы вокруг данных
- Бизнес-предпосылки эксперимента: культура и процесс экспериментов в компании
- Продвинутый дизайн экспериментов
- Продвинутые методики анализа результатов экспериментов
- Машинное обучение для решения задач аналитики
Чему вы научитесь⁚
- PYTHON
- Статистика и теория вероятностей
- SQL
- Дашборды и визуализация данных
Power BI: анализ и визуализация данных
О курсе⁚
Изучите Power BI на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте создание дашбордов и анализ данных за 2 месяца. Дистанционное обучение с сертификатом и проектами для портфолио. Получите навыки, востребованные на рынке, и начните карьеру аналитика.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат по завершении
- Сложность⁚ Начальная
- Цена⁚ 32 200 ₽
- Рассрочка⁚ От 2 683 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 9 недель
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Загрузка и преобразование данных
- Анализ данных
- Визуализация данных. Работа с отчётами
- Публикация данных и совместная работа с отчётами
- Итоговая работа
Чему вы научитесь⁚
- Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы
- Будете лучше видеть неочевидные закономерности между показателями
- Научитесь делать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме
Аналитика для предпринимателей
О курсе⁚
Научитесь всему, что предприниматель должен знать и уметь делать в финансах своей компании!
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Сложность⁚ Профессиональная
- Цена⁚ 38 815 ₽
- Длительность обучения⁚ 2 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Финансовые компетенции
- Бизнес-компетенции
- Инвестиционные компетенции
- Операционная эффективность
- Корпоративное управление
- БОНУС: Финансовые модели предприятий малого бизнеса
- БОНУС: Excel для повседневной работы
- БОНУС: Исследования рынка для бизнеса
Чему вы научитесь⁚
- Разберетесь в составлении и интерпретации разных форм финансовой отчетности компании, поймете взаимосвязь между ними
- Научитесь создавать модели для продуктов, разберетесь с метриками и бюджетированием на основе продуктовой аналитики
- Сможете самостоятельно рассчитывать налоги, оптимизировать налоговую нагрузку, контролировать процессы
- Разберетесь в финансовых инструментах, необходимых для повышения ликвидности: кредитах, займах, факторинге и лизингеНачнете строить финансовые модели для оценки бизнеса, прогнозирования финансовых результатов и денежных потоков
- Сможете самостоятельно прогнозировать и контролировать операционные бюджеты вашей компании
- Освоите методы инвестиционной оценки, разберетесь в инвестиционных документах, архитектуре и стадиях привлечения капитала
- Разберетесь в организационно-правовых формах, задачах и областях ответственности главного бухгалтера и финансового директора
- Сможете контролировать финансовую функцию компании, оцифровывать работу подразделений и составлять аналитический P&L
Инвестиционный анализ и оценка
О курсе⁚
Изучите методы инвестиционной оценки, научитесь управлять инвестиционными проектами от планирования до повышения их результативности
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Для опытных
- Цена⁚ 32 000 ₽
- Длительность обучения⁚ 72 ч.
Курс Data Scientist
О курсе⁚
Освойте самую востребованную специальность 2023 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 93 150 ₽
- Длительность обучения⁚ 6 мес.
Веб-дизайнер
О курсе⁚
Освойте навыки веб-дизайна и научитесь создавать профессиональные проекты с нуля за шесть месяцев
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 88 720 ₽
- Рассрочка⁚ От 3 697 ₽/мес
Финансы и аналитика на маркетплейсах
О курсе⁚
Освоите ключевые тренды и специфику работы на площадках, научитесь эффективно управлять юнит-экономикой и финансовой отчетностью, а также оптимизируете маркетинговый и логистический бюджеты для максимизации прибыли
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 52 500 ₽
- Длительность обучения⁚ 1 мес.
Математика для анализа данных
О курсе⁚
Курс для тех, кто хочет развиваться в аналитике и Data Science. Подтянете статистику, линейную алгебру, матанализ и разберётесь в теории вероятностей.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 44 000 ₽
Отзывы о курсе Математика для анализа данных от practicum.yandex.ru
Онлайн учеба имеет неоспоримое преимущество в гибкости – заниматься можно в любое удобное время: идеально для тех, кто сочетает работу и учебу. Также преимуществом по сравнению с обычным подходом к учебе является интерактивность. Учебник и задачник объединены в один курс, соответственно не приходится «скакать» между учебными материалами. В отличии от бумажной книги в онлайн курсе можно давать визуализации (например, 3D графики, которые можно покрутить, или графики, в которых можно менять параметры и многое другое), чем активно пользуется ЯП для лучшей подачи материала. Ребята из ЯП своевременно распознали, что помимо чтения материалов курса и решения задач для полноценной учебы необходимо услышать материал. Для этого постоянно проходят лекции, записи которых остаются доступными для просмотра в удобное время (многие смотрят их за завтраком). В ходе таких лекций лучше акцентируются многие важные моменты и, хотя это не обязательно для прохождения курса, я очень рекомендую их смотреть. Бонусом вы получаете дополнительную мотивацию к обучению, т.к. ничего не заряжает лучше, чем пример человека, который сам любит предмет, о котором он говорит (в данном случае я имею в виду Эрнеста Глухова, чей цикл лекций я смотрел). Таким образом для того, чтобы полноценно приблизиться к очному образованию, не хватает только элемента проговаривания пройденного материала (типа коллоквиума в институте). (Когда-нибудь и этот элемент обучения будет доступен онлайн и тогда не останется причин поступать в ВУЗ, все можно будет пройти на онлайн курсах).
Переходим к предмету обучения – собственно математике. Еще лет тридцать назад основным приложением математики была физика и инженерные специальности. Все очень сильно поменялось за прошедшее время в результате развития компьютеров, математика вторглась в области, с которым она раньше совсем не ассоциировалась, например, на курсах было много биологов и лингвистов. Понимание и умение практически использовать математику и статистику становятся необходимостью для всё большего числа специалистов. Ну и помимо практического применения, математика — это просто очень интересно! На курсах вас познакомят с числом е, которое возникает в разных разделах математики тут и там и, кажется, совершенно неожиданно. Расскажут, как устроен поиск по новостям в агрегаторах или как устроен алгоритм рекомендаций по фильмам или музыке (и при чем тут векторы). Подготовят к лучшему пониманию работы нейросетей. Научат находить зависимости между самыми разными величинами (например, возрастом собаки и частотой виляния ее хвоста). Познакомят с логнормальным распределением и намекнут как оно связано с ценами на недвижимость в Москве. Как устроены простейшие алгоритмы распознавания образов и при чем тут теория вероятностей. И это только лишь небольшой список интересных тем, в которые вы либо погрузитесь, либо пройдетесь по касательной на этом курсе.
Очень помогает в учебе легкость изложения тем. Создатели курса старались представить материал в максимально доступной форме, используя жизненные примеры, ассоциации и даже юмору (в пределах приличия) есть место.
Сильной стороной курсов ЯП является их практическая направленность. Помимо собственно теоретической математики, курс учит работе с математическим аппаратом на Python. Этим он отличается даже от международных курсов от университетов «с именем». Все задания на Python также интерактивно встроены в курс, что очень удобно.
В заключение, хотел бы пожелать ЯП дальнейшего развития этих курсов и доведения их до уровня совершенства, который они заслуживают.