Курсы Анализа данных в 2024 году, 13 курсов

На чтение
19 мин.
Просмотров
63
Дата обновления
16.12.2024
Изучите анализ данных с нашей подборкой курсов! Узнайте, как работать с большими объемами информации, создавать визуализации и принимать решения на основе данных. Все программы описаны для удобного выбора.
Платформа Курс Трудойстройство Сложность обучения Тип обучения Формат обучения
skillbox.ru Data Analyst с нуля до Junior Нет Начальная Профессия Онлайн
otus.ru Data Engineer Профессиональная Курс Онлайн
netology.ru Data Scientist Начальная Профессия Онлайн
otus.ru Data Warehouse Analyst Профессиональная Курс Онлайн
skillbox.ru Drone Data Analysis Нет Средняя Курс Онлайн
karpov.courses Hard Аналитика данных Для опытных Курс В группе с наставником
netology.ru Power BI: анализ и визуализация данных Начальная Курс Онлайн
sf.education Аналитика для предпринимателей Профессиональная Повышение квалификации Онлайн
school.kontur.ru Инвестиционный анализ и оценка Для опытных В группе с наставником
productstar.ru Курс Data Scientist

После нажатия на кнопку "Обучение", вас перенаправят на новую страницу, где можно будет выбрать и начать изучение курса. Ссылки в этом материале всегда актуальны, поэтому вы можете смело ими пользоваться. Желаем всем успехов!

Data Analyst с нуля до Junior

О курсе⁚

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку – подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.

Основные параметры курса:

  • Язык курса⁚ Русский
  • Выдача сертификата⁚ Сертификат
  • Сложность⁚ Начальная
  • Цена⁚ 115 523 ₽
  • Рассрочка⁚ От 5 251 ₽/мес
  • Длительность обучения⁚ 9 мес.
  • Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

  • Введение в Data Science
  • Основы математики для Data Science
  • Основы статистики и теории вероятностей
  • Возможность стажировки
  • Data Analyst. Junior
  • Итоговые проекты

Чему вы научитесь⁚

  • Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
  • Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.
  • Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
  • Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.
  • Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
  • Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.

Отзывы о курсе Data Analyst с нуля до Junior от skillbox.ru

Татьяна Н.
13.09.2024
4

Data Analyst с нуля до Junior

Без малого 2 года проходила курсы Skillbox на профессию Data Analyst. Курс разбит на 2 части: Введение в Data Science и Data Analyst. Junior. Первую часть проходила долго, так как обучалась можно сказать с нуля. В курсах были дополнительные модули для изучения математики и статистики. Куратор попался очень грамотный, с ответом не затягивал, помогал как мог. В чате тоже была хорошая поддержка. Вторую часть прошла бысрее, но там больше надо надеяться только на себя и на гугл в помощь, так как большой поддержки не получала, ни в чате, ни от куратора, даже менять приходилось. Где-то материал сложно давался, где-то не очень. Есть моменты, которые мне больше понравились, как для аналитика, что в принципе и сформировало мой интерес к дальнейшему обучению, поняла, что мне интересно в этой области. Итоговую работу писала с энтузиазмом, в конце была защита онлайн, очень похвалили. Поэтому считаю, что эти курсы мне точно оказались полезны. В принципе результатом осталась довольна, 4 звезды только за помощь куратора, стоит внимательнее подбирать персонал. Планирую пройти курсы BI Analytics, входят в основной курс и Excel, дали со скидкой 50%.
Telegina O.
31.08.2024
4

Data Analyst с нуля до Junior

Курс Data Analyst с нуля до Junior прошла в 2024г. , в целом понравился. Часть материала пришлось искать самостоятельно, но это скорее плюс, т.к. сориентировалась в источниках. Из плюсов:  к большинству видеолекций есть текстовый материал, интересные практические работы, быстрая связь от куратора и в чате от однокурсников. Из минусов: последние темы в 1-й части курса поданы скомканно, а они сложные; хотелось бы от куратора при проверке практических и особенно итоговых работ получить больше конструктивных замечаний по недочетам, а не просто формальный зачет.
zxcasd z.
19.07.2024
5

Data Analyst с нуля до Junior

Хочу оставить отзыв об обучении на образовательной платформе – Skillbox. Я обучалась на курсе «Data Analyst». Выбрала этот курс, т.к. хотелось поднять свой профессиональный уровень. Хотелось научиться работать с базами данных и визуализировать информацию, используя современные инструменты. Информация подается доступно, уроки очень интересные. В отличии от занятий в группах, онлайн обучение экономит время. Здесь нет дедлайна. Были задания, на решение которых требовалось потрать больше времени и можно было спокойно подумать, а не спешить сдать до какой-то даты. Кураторы быстро отвечают, дают рекомендации. Главное, это не сдаваться и идти к своей цели. Если что-то не получается сегодня, обязательно получится завтра. Хочется выразить благодарность всему коллективу Skillbox. Вы – профессионалы. Спасибо за ваш труд!
13321

Data Engineer

О курсе⁚

None

Основные параметры курса:

  • Язык курса⁚ Русский
  • Выдача сертификата⁚ Сертификат
  • Сложность⁚ Профессиональная
  • Цена⁚ 91 900 ₽
  • Длительность обучения⁚ 5 мес.
  • Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

  • Введение
  • DWH
  • Хранение данных
  • Загрузка данных
  • Запросы к данным и трансформация
  • Предоставление данных для аналитики и машинного обучения
  • DataOps
  • Выпускной проект

Чему вы научитесь⁚

  • Разворачивать, налаживать и оптимизировать инструменты обработки данных
  • Адаптировать датасеты для дальнейшей работы и аналитики
  • Создадите сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных
  • Принимать участие в разработке архитектуры данных в компании

Отзывы о курсе Data Engineer от otus.ru

Женя Красных
03.05.2024
5

Data Engineer

Это было своего рода челленджем для меня - пройти этот курс, т.к. навыки в области Data Engineer у меня были практические нулевые. Но оно того стоило - сделал свой проект сам.
Курс стоил своих денег и уже принёс плоды
Спасибо!
12221

Data Scientist

О курсе⁚

Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.

Основные параметры курса:

  • Язык курса⁚ Русский
  • Выдача сертификата⁚ Сертификат по завершении
  • Сложность⁚ Начальная
  • Цена⁚ 117 800 ₽
  • Рассрочка⁚ От 3 272 ₽/мес
  • Длительность обучения⁚ 13 месяцев
  • Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

  • Аналитическое мышление
  • Основы практической статистики
  • Основы визуализации данных
  • SQL и получение данных
  • Python для анализа данных
  • Работа с признаками и построение моделей
  • Нейронные сети
  • Тренировочные собеседования по SQL и Python
  • Математика для анализа данных
  • Рекомендательные системы

Чему вы научитесь⁚

  • Сбор и подготовка данных для анализа
  • Написание SQL-запросов для получения данных
  • Выбор и создание признаков для модели
  • Выбор и реализация алгоритма под задачу
  • Группировка и фильтрация данных
  • Создание нейросетей
  • Генерация текстов и изображений
  • Создание рекомендательных систем
  • Нахождение объектов на изображениях
  • Обучение языковых моделей
  • Работа с механизмом внимания
  • Решение задач машинного перевода на основе рекуррентных сетей
  • Использование различных методов модификации изображений
  • Решение задач классификации, межъязыкового семантического поиска и генерации продолжения текста
  • Работа со звуком: распознавание, генерация

Отзывы о курсе Data Scientist от netology.ru

Андрей Шаповалов
18.07.2024
5

Data Scientist

Думаю многие хоть раз задавались вопросом о прохождении каких-либо курсов. Кому-то они нужны для общего развития, а кому-то для дальнейшей работы, но главное понять что именно тебе интересно и будет полезно. В целом я тоже задался этим вопросом и начал смотреть курсы, которые были бы мне по душе. Выбор пал на курс Data Scientist от Нетологии.
Почему я выбрал именно Нетологию? Об этой платформе я уже знал, друг проходил у них курсы Python-разработчика не так давно и в целом остался доволен. Да и видел рекламу у блогеров, поэтому и решился.
Хочу отметить, что ввод в обучение происходил плавно. Не было такого, что резко выдали огромный поток информации и пришлось самостоятельно с ним разбираться, все подробно разбиралось и преподносилось в доступной форме, еще и отдельно можно было разобрать материалы, доступ к ним присутствовал. Самым подробным и легким для изучения мне был модуль статистики, другие были слегка сложноваты, но лишь от того, что я никогда не сталкивался с этим ранее. Не смотря на то, что это курс по аналитике, даже без спец образования мне было довольно интересно и максимально понятно, все это благодаря классным менторам, в частности Максиму Сахарову.
Курс довольно длительный по времени, но это дает возможность подробно изучить каждый модуль и вникнуть в специфику, есть даже возможность пересмотреть конференции. Присутствовали дедлайны по дз, но не смотря на это возможность совмещать с работой осталась. Было много практических занятий на отдельные темы, которые пополнили мое портфолио для дальнейшего трудоустройства. Что касается итоговой работы в конце обучения, то тут у меня был немного ступор. Задания не были распределены по сложности, как часто это бывает, а были вперемешку. Например задание №4 оказалось гораздо сложнее №9, не буду говорить, что оно было невыполнимо, потому что весь материал был изучен, но времени на него я потратил много.
В целом все преподаватели грамотные специалисты, ни один вопрос не остался без ответа.
Афина К.
24.06.2024
5

Data Scientist

Обучаюсь в Нетологии с 2023 года на Data scientist  с нуля до middle. Долго выбирала платформу для получения образования в сфере IT, по специальности я экономист. Попробовала бесплатные курсы, сравнивала между Яндексом и skill box , больше понравилась подача материала в Нетологии. Удобное время обучения выбираешь сам, можно переносить дедлайны. Материал соответствует актуальным потребностям рынка, мониторила требования hh и сравнивала что преподают в разных школах, так же сравнивала с платформой Otus- мне они вообще не зашли. Очень хорошая поддержка в Нетологии в части трудоустройства, есть группы в discord по модулям которые проходишь, оперативная консультация и помощь преподавателей и аспирантов, много живых вебинаров, есть возможность получить стажировку, учиться мне еще год, всего курс занимает 20 месяцев, в целом впечатления о процессе и базе полученных знаний отличные. Рекомендую как доп. образование однозначно.
Елена Тупицына
15.03.2024
5

Data Scientist

Привет, меня зовут – Елена, и я была студенткой курса Data Science в Нетологии. Могу с уверенностью сказать, что это был удивительный опыт обучения. Программа была информативной, хорошо структурированной и включала в себя как теоретические, так и практические аспекты работы с данными. Я особенно оценила акцент на реальных кейсах из индустрии, что помогло мне лучше понять, как применять полученные знания на практике После успешного завершения курса, я продолжила свое обучение в Нетологии, став аспирантом- модератором в направлении Data Science и аналитики. Это дает мне уникальную возможность углубить свои знания, обмениваться опытом с профессионалами в области и помогать другим студентам в их обучениию.Я безмерно благодарна Нетологии за предоставленные знания, опыт и возможность развития. Уверена, что это был лучший выбор, который позволил мне раскрыть свой потенциал в области Data Science.
Анастасия Б.
22.02.2024
5

Data Scientist

Я пришла в Нетологию без базы знаний в Data Science с целью получить профессию и трудоустройство в IT. Обучалась с мая 2022 до июня 2023 года.
Темп обучения комфортный. Материала достаточно для того, чтобы сдать все работы в срок.Формат подачи материала - лекции, вебинары. В конце изучения каждой темы  необходимо выполнить практическую часть, которая проверяется преподавателем. Также если возникают вопросы в ходе выполнения практических заданий, у нас был чат с преподавателями и кураторами, которые помогали понять, в чем затруднение.
В Нетологии есть Центр развития карьеры. После окончания обучения центразвития карьеры предложил неоплачиваемую стажировку у компании-партнера. По настоящее время стажируюсь. Иллюзий по трудоустройству не питала, и, как оказалось, правильно. Сейчас, спустя 9 месяцев, не удалось устроится на работу. Полученных знаний достаточно, чтобы участвовать в хакатонах и продолжать самообразование, но для трудоустройтва этого мало.
Pitt G
14.02.2024
5

Data Scientist

Учился по направлению Data Science. Общее впечатление осталось хорошее. Понравилось, что все сделано так, что ты не предоставлен сам себе, а всегда есть возможность получить помощь. Самое сложное это уложиться в сроки обучения, но была возможность перевестись на другой поток, что выручало. По итогу могу сказать, что самое важное самому понять направление в котором хочешь развиваться. Тесты по определению твоего направления в ИТ могут только запутать, потому что начинаешь подгонять ответы под то, что тебя впечатлило, но по факту не твоё. Поэтому мой совет - пробуйте, меняйте направления, и найдёте то, что вам действительно нравится.
7741

Data Warehouse Analyst

О курсе⁚

None

Основные параметры курса:

  • Язык курса⁚ Русский
  • Выдача сертификата⁚ Сертификат
  • Сложность⁚ Профессиональная
  • Цена⁚ 63 350 ₽
  • Длительность обучения⁚ 4 мес.
  • Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

  • Введение в DWH Analytics
  • Хранение и трансформация данных
  • Загрузка данных
  • Аналитика и Business Intelligence
  • Оптимизация и продвинутые темы
  • Проектная работа

Чему вы научитесь⁚

  • Навыкам построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Airbyte
  • Принципам работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse
  • Изучите лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault
  • Визуализации и BI: Metabase, Superset, DataLens
  • Продвинутой аналитике: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM
  • DevOps-практикам: Continuous Integration, Github Actions
12346

Drone Data Analysis

О курсе⁚

Вы научитесь обрабатывать данные с камер и сенсоров дронов. Сможете решать задачи в строительстве, сельском хозяйстве, мониторить промышленные объекты. Познакомитесь с перспективами беспилотной авиации в геологии.

Основные параметры курса:

  • Язык курса⁚ Русский
  • Выдача сертификата⁚ Сертификат
  • Сложность⁚ Средняя
  • Цена⁚ 57 205 ₽
  • Рассрочка⁚ От 4 767 ₽/мес
  • Длительность обучения⁚ 3 мес.
  • Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

  • Принципы дистанционного зондирования Земли
  • Устройство сенсоров
  • Устройство работы глобальных навигационных систем
  • Сбор данных аэрофотосъёмки при помощи БПЛА разного типа
  • Цифровая обработка снимков
  • Обработка данных при помощи Agisoft Metashape
  • Обработка собранных данных при помощи OpenDroneMap
  • Расширенные функции OpenDroneMap
  • Аэрофотосъёмка для точного земледелия
  • Воздушное лазерное сканирование с БПЛА
  • Беспилотники в геологии
  • Аэрофотосъёмка для мониторинга промышленных объектов
  • Финальная работа

Чему вы научитесь⁚

  • Выбирать дрон и камеры для аэросъёмки
  • Создавать планы полётов по территориям и вокруг объектов
  • Создавать точные снимки с помощью навигационного оборудования
  • Создавать 3D-модели с помощью дронов
  • Определять состояние растений, почв и объектов строительства с помощью дрона
  • Создавать ортофотоплан и цифровую модель местности

Отзывы о курсе Drone Data Analysis от skillbox.ru

ruka111086
17.05.2024
5

Drone Data Analysis

Ошибся с выбором курса. На хороших условиях перевели на другой. Было трудно- но я его прошел. Рекомендую Пилотирование и анализ данных с дронов.
13369

Hard Аналитика данных

О курсе⁚

Программа «Hard Аналитика данных» разработана для аналитиков уровня junior и middle, которые хотят повысить свой грейд. Изучайте продвинутые эксперименты и методы машинного обучения, учитесь работать с командой DWH и осваивайте продуктовый подход на курсе karpov.courses.

Основные параметры курса:

  • Язык курса⁚ Русский
  • Выдача сертификата⁚ Сертификат
  • Сложность⁚ Для опытных
  • Цена⁚ 111 600 ₽
  • Рассрочка⁚ От 11 625 ₽/мес
  • Длительность обучения⁚ 6
  • Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

  • BI системы: внедрение и управление.
  • Создание Dashboard Map
  • Создание дашбордов с помощью
  • Dashboard Canvas
  • Аналитические хранилища: введение. Освоение инструментов Spark, S3 и Clickhouse
  • DWH: логическая архитектура, организация работы, варианты строительства, процессы вокруг данных
  • Бизнес-предпосылки эксперимента: культура и процесс экспериментов в компании
  • Продвинутый дизайн экспериментов
  • Продвинутые методики анализа результатов экспериментов
  • Машинное обучение для решения задач аналитики

Чему вы научитесь⁚

  • PYTHON
  • Статистика и теория вероятностей
  • SQL
  • Дашборды и визуализация данных
9552

Power BI: анализ и визуализация данных

О курсе⁚

Изучите Power BI на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте создание дашбордов и анализ данных за 2 месяца. Дистанционное обучение с сертификатом и проектами для портфолио. Получите навыки, востребованные на рынке, и начните карьеру аналитика.

Основные параметры курса:

  • Язык курса⁚ Русский
  • Выдача сертификата⁚ Сертификат по завершении
  • Сложность⁚ Начальная
  • Цена⁚ 32 200 ₽
  • Рассрочка⁚ От 2 683 ₽/мес
  • Длительность обучения⁚ 9 недель
  • Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

  • Загрузка и преобразование данных
  • Анализ данных
  • Визуализация данных. Работа с отчётами
  • Публикация данных и совместная работа с отчётами
  • Итоговая работа

Чему вы научитесь⁚

  • Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы
  • Будете лучше видеть неочевидные закономерности между показателями
  • Научитесь делать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме
7595

Аналитика для предпринимателей

О курсе⁚

Научитесь всему, что предприниматель должен знать и уметь делать в финансах своей компании!

Основные параметры курса:

  • Язык курса⁚ Русский
  • Сложность⁚ Профессиональная
  • Цена⁚ 38 815 ₽
  • Длительность обучения⁚ 2 мес.
  • Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

  • Финансовые компетенции
  • Бизнес-компетенции
  • Инвестиционные компетенции
  • Операционная эффективность
  • Корпоративное управление
  • БОНУС: Финансовые модели предприятий малого бизнеса
  • БОНУС: Excel для повседневной работы
  • БОНУС: Исследования рынка для бизнеса

Чему вы научитесь⁚

  • Разберетесь в составлении и интерпретации разных форм финансовой отчетности компании, поймете взаимосвязь между ними
  • Научитесь создавать модели для продуктов, разберетесь с метриками и бюджетированием на основе продуктовой аналитики
  • Сможете самостоятельно рассчитывать налоги, оптимизировать налоговую нагрузку, контролировать процессы
  • Разберетесь в финансовых инструментах, необходимых для повышения ликвидности: кредитах, займах, факторинге и лизингеНачнете строить финансовые модели для оценки бизнеса, прогнозирования финансовых результатов и денежных потоков
  • Сможете самостоятельно прогнозировать и контролировать операционные бюджеты вашей компании
  • Освоите методы инвестиционной оценки, разберетесь в инвестиционных документах, архитектуре и стадиях привлечения капитала
  • Разберетесь в организационно-правовых формах, задачах и областях ответственности главного бухгалтера и финансового директора
  • Сможете контролировать финансовую функцию компании, оцифровывать работу подразделений и составлять аналитический P&L
13012

Инвестиционный анализ и оценка

О курсе⁚

Изучите методы инвестиционной оценки, научитесь управлять инвестиционными проектами от планирования до повышения их результативности

Основные параметры курса:

  • Язык курса⁚ Русский
  • Выдача сертификата⁚ Сертификат
  • Сложность⁚ Для опытных
  • Цена⁚ 32 000 ₽
  • Длительность обучения⁚ 72 ч.
12867

Курс Data Scientist

О курсе⁚

Освойте самую востребованную специальность 2023 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля.

Основные параметры курса:

  • Язык курса⁚ Русский
  • Цена⁚ 93 150 ₽
  • Длительность обучения⁚ 6 мес.
12583

Веб-дизайнер

О курсе⁚

Освойте навыки веб-дизайна и научитесь создавать профессиональные проекты с нуля за шесть месяцев

Основные параметры курса:

  • Язык курса⁚ Русский
  • Цена⁚ 88 720 ₽
  • Рассрочка⁚ От 3 697 ₽/мес
13851

Финансы и аналитика на маркетплейсах

О курсе⁚

Освоите ключевые тренды и специфику работы на площадках, научитесь эффективно управлять юнит-экономикой и финансовой отчетностью, а также оптимизируете маркетинговый и логистический бюджеты для максимизации прибыли

Основные параметры курса:

  • Язык курса⁚ Русский
  • Цена⁚ 52 500 ₽
  • Длительность обучения⁚ 1 мес.
13026

Математика для анализа данных

О курсе⁚

Курс для тех, кто хочет развиваться в аналитике и Data Science. Подтянете статистику, линейную алгебру, матанализ и разберётесь в теории вероятностей.

Основные параметры курса:

  • Язык курса⁚ Русский
  • Цена⁚ 44 000 ₽

Отзывы о курсе Математика для анализа данных от practicum.yandex.ru

А П
23.06.2024
5

Математика для анализа данных

Прошел курс Яндекс Практикум (ЯП) «Математика для анализа данных». Очень рекомендую всем, кто интересуется математикой. Так как для меня это был первый опыт обучения онлайн, хотел бы начать свой отзыв с общего комментария о том, что такое Интернет образование вообще, а затем уже перейти к особенностям данного курса.
Онлайн учеба имеет неоспоримое преимущество в гибкости – заниматься можно в любое удобное время: идеально для тех, кто сочетает работу и учебу. Также преимуществом по сравнению с обычным подходом к учебе является интерактивность. Учебник и задачник объединены в один курс, соответственно не приходится «скакать» между учебными материалами. В отличии от бумажной книги в онлайн курсе можно давать визуализации (например, 3D графики, которые можно покрутить, или графики, в которых можно менять параметры и многое другое), чем активно пользуется ЯП для лучшей подачи материала. Ребята из ЯП своевременно распознали, что помимо чтения материалов курса и решения задач для полноценной учебы необходимо услышать материал. Для этого постоянно проходят лекции, записи которых остаются доступными для просмотра в удобное время (многие смотрят их за завтраком). В ходе таких лекций лучше акцентируются многие важные моменты и, хотя это не обязательно для прохождения курса, я очень рекомендую их смотреть. Бонусом вы получаете дополнительную мотивацию к обучению, т.к. ничего не заряжает лучше, чем пример человека, который сам любит предмет, о котором он говорит (в данном случае я имею в виду Эрнеста Глухова, чей цикл лекций я смотрел). Таким образом для того, чтобы полноценно приблизиться к очному образованию, не хватает только элемента проговаривания пройденного материала (типа коллоквиума в институте). (Когда-нибудь и этот элемент обучения будет доступен онлайн и тогда не останется причин поступать в ВУЗ, все можно будет пройти на онлайн курсах).
Переходим к предмету обучения – собственно математике. Еще лет тридцать назад основным приложением математики была физика и инженерные специальности. Все очень сильно поменялось за прошедшее время в результате развития компьютеров, математика вторглась в области, с которым она раньше совсем не ассоциировалась, например, на курсах было много биологов и лингвистов. Понимание и умение практически использовать математику и статистику становятся необходимостью для всё большего числа специалистов. Ну и помимо практического применения, математика — это просто очень интересно! На курсах вас познакомят с числом е, которое возникает в разных разделах математики тут и там и, кажется, совершенно неожиданно. Расскажут, как устроен поиск по новостям в агрегаторах или как устроен алгоритм рекомендаций по фильмам или музыке (и при чем тут векторы). Подготовят к лучшему пониманию работы нейросетей. Научат находить зависимости между самыми разными величинами (например, возрастом собаки и частотой виляния ее хвоста). Познакомят с логнормальным распределением и намекнут как оно связано с ценами на недвижимость в Москве. Как устроены простейшие алгоритмы распознавания образов и при чем тут теория вероятностей. И это только лишь небольшой список интересных тем, в которые вы либо погрузитесь, либо пройдетесь по касательной на этом курсе.
Очень помогает в учебе легкость изложения тем. Создатели курса старались представить материал в максимально доступной форме, используя жизненные примеры, ассоциации и даже юмору (в пределах приличия) есть место.
Сильной стороной курсов ЯП является их практическая направленность. Помимо собственно теоретической математики, курс учит работе с математическим аппаратом на Python. Этим он отличается даже от международных курсов от университетов «с именем». Все задания на Python также интерактивно встроены в курс, что очень удобно.
В заключение, хотел бы пожелать ЯП дальнейшего развития этих курсов и доведения их до уровня совершенства, который они заслуживают.
Екатерина Станкова
01.04.2024
5

Математика для анализа данных

Сегодня закончила курс "Математика для анализа данных". Курс показался очень интересным. Я работаю ученым и проводила обработку результатов исследований, но после курса взглянула на статистику вообще под другим углом, также познакомилась с новыми полезными методами обработки данных. Почти вся теория подкреплялась какими-то примерами. Очень понравилось, что показана реализация всех методов в коде, прям бери и делай на своих данных. Я по образованию биолог, могу сказать, что даже с учетом отсутствия профильного образования, сто процентов заданий можно решить без посторонней помощи, лично я с кураторами не общалась вообще, проходила курс в своем режиме. Первые модули курса мне показались довольно понятными и особых проблем не вызвали, на каких-то темах, особенно на теории вероятности и статистике приходилось дополнительно смотреть какие-то лекции, чтобы разобраться. Однако выполнить задания урока можно было бы и без дополнительной информации, смотрела скорее для того, чтобы у себя в голове уложить знания. Видно что люди, которые создавали курс, не зря едят свой хлеб. Информация хорошо структурирована, почти во всех задачах ты точно понимаешь что от тебя хотят и где в уроке можно найти информацию, необходимую для решения задачи, если в коде ошибка, то показывают подсказку какой параметр проверить, практически нет ситуаций, когда у тебя затык, и ты тратишь кучу времени впустую.  В общем впечатления остались только положительные, курс рекомендую всем кто хочет понять, что лежит в основе статистических методов обработки данных, и тем, кто учится самостоятельно обрабатывать данные в python.
12463