Топ-5 лучших онлайн-курсов Data Engineer в 2021 году

Дата-инженеры помогают аналитикам и дата саентистам своевременно получать качественные данные, на основании которых принимаются взвешенные бизнес-решения и создаются конкурентоспособные продукты с применением машинного обучения, аналитических систем, корпоративные хранилища.

Инженер данных оптимизирует пайплайны и схемы хранения данных, настраивает всевозможные мониторинги, отлавливает и исправляет неоптимальные запросы и помогает команде аналитики делать свою работу продуктивно.

Изучать современные подходы стоит для того, чтобы находить оптимальное решение задач бизнеса: не просто нажать пару кнопок и добавить несколько узлов в облачном кластере — а с оглядкой на эффективность использования ресурсов и стоимость решения задачи.

Представляю самые популярные онлайн-курсы по Data Engineering.
Цена курсов не указана, потому что образовательные центры часто объявляют о скидках до 30-50%.

Факультет «Data Engineering» в онлайн-университете GeekBrains (Mail.ru Group)

Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой.

Длительность – 12 месяцев. Уровень — для начинающих. Вы получите диплом о профессиональной подготовке государственного образца.

Рассрочка оплаты до 36 месяцев.

Интересная фишка:
Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, университет возвращает вам деньги.

После курса вы сможете работать по специальностям: Data Engineer, Инженер дата-центра, DWH-аналитик, Инженер пайплайнов данных для машинного обучения (ML Engineer), а также владеть DevOps компетенциями.

Профессиональные навыки после обучения:

Разработка, поддержка и оптимизация пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark
Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных
Знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования
Опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач
Опыт с Devops (Docker, Kubernetes) инструментами
Понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений
Опыт работы с ОС Linux
Сбор процессов очистки и валидации данных
Опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище
Разработка витрин данных для бизнес-пользователей аналитики
Опыт работы с Hadoop кластером и HDFS, мониторинг своих приложений

Курс «Дата-инженер с нуля до PRO» в онлайн-университете Нетология

Вы научитесь автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных. Сможете претендовать на позицию инженера данных, ETL-эксперта или MLOps уровня middle.

Длительность – 12 месяцев. Уровень — с нуля. вы получите диплом государственного образца и помощь в трудоустройстве.

Возможна оплата в рассрочку и помесячно.

Гарантия возврата денег
У вас есть три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, университет вернет вам всю сумму.

Полная программа обучения

Вы сможете указать в своем резюме после окончания курса:

Должность: Data-инженер

Ключевые навыки:

Определение потребностей и требований бизнес-пользователей разных уровней
Работа с Tableau / Power BI как самыми популярными энтерпрайз-решениями для отчётности
Управление потоками данных любого размера
Выбор способа организации работы с большими данными — lambda architecture, kappa architecture и прочие
Создание витрин данных
Построение конвейеров обработки данных
Работа с data lakes в облаках и использование spark для обработки данных в них
Знание подходов к масштабируемости ML-моделей

Курс «Data Engineering» в образовательном центре Skillfactory

Длительность – 10 недель. Уровень — нужно знание языка Python.

Выпускники получают сертификат и содействие в трудоустройстве.

Полная программа

Краткая программа курса

Практический linux
Современные хранилища данных
Экосистема Hadoop
Источники данных и работа с ними
Apache Spark и обработка данных
Hadoop как хранилище данных
Apache Airflow для оркестрации конвейеров
Обзор облачных хранилищ

«Профессия DevOps-инженер» в онлайн-университете Skillbox

Вы освоите востребованную на IT-рынке профессию — сможете решать инфраструктурные задачи, находить новые инструменты и подходы для наиболее быстрой доставки продукта до пользователей.

Длительность – 12 месяцев. Уровень – с нуля. Оплата в рассрочку.

Вы получите диплом государственного образца и помощь в трудоустройстве.

Ваше резюме после обучения:

Должность: DevOps-инженер

Профессиональные навыки:

Умение настраивать CI/CD пайплайны (Gitlab, Jenkins)
Умение работать с инфраструктурой как с кодом (Ansible и Terraform)
Умение настраивать мониторинг (Zabbix, Prometheus, ELK)
Понимание Docker
Умение тестировать ansible-код (Molecule, Testinfra)

Курс «Data Engineer» в образовательном центре Otus

Вы научитесь корректно развёртывать ML модели. Курс для всех, кто стремится освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными.

Длительность – 4 месяца Уровень – продвинутый.

Необходимые знания:

Опыт разработки на Java/Python
Основы работы с БД: SQL, индексы, агрегирующие функции
Базовые знания ОС: работа с командной строкой, доступ по SSH

Краткая программа:

Модуль 1. Data Architecture
Модуль 2. Data Lake
Модуль 3. DWH
Модуль 4. NoSQL/NewSQL
Модуль 5. MLOps

Модуль 6. Выпускной проект:
Реализация задачи по выбранной тематике в реальном времени с применением парадигмы Map-Reduce кластере в виде pipeline (Kafka, Spark, Hadoop экосистема) и визуализация результатов.

Топ лучших онлайн-курсов для DevOps инженеров