Курсы Python для аналитиков в 2024 году, 5 курсов
На чтение
8 мин.
Просмотров
115
Дата обновления
31.01.2025
Изучите Python для аналитики с нашей подборкой курсов! Узнайте, как обрабатывать данные, создавать отчеты и визуализации. Мы собрали плюсы и минусы программ, чтобы вы могли выбрать лучший курс для развития своих аналитических навыков.
Платформа | Курс | Трудойстройство | Сложность обучения | Тип обучения | Формат обучения |
---|---|---|---|---|---|
videoforme.ru | Курсы Python для аналитиков. | курс | Онлайн | ||
netology.ru | Python для анализа данных | Профессиональная | Профессия | Онлайн | |
practicum.yandex.ru | Python для анализа данных | С опытом | Курс | Онлайн | |
skillfactory.ru | Python для анализа данных | С опытом | Курс | Онлайн | |
otus.ru | Python для аналитики | Профессиональная | Курс | Онлайн |
После нажатия на кнопку "Обучение", вас перенаправят на новую страницу, где можно будет выбрать и начать изучение курса. Ссылки в этом материале всегда актуальны, поэтому вы можете смело ими пользоваться. Желаем всем успехов!
Курсы Python для аналитиков.

О курсе⁚
Начните обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать интернет-аналитику и визуализировать данные для отчетов. Избавитесь от рутинных задач и увеличите скорость обработки данных минимум в 2 раза
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Диплом
- Цена⁚ 25 300 ₽
- Длительность обучения⁚ 5 недель
Программа курса⁚
- Знакомство с синтаксисом Python и условными операторами
- Синтаксис Python. Продолжение: Циклы, операторы, модули
- Программная библиотека Pandas
- Pandas. Продолжение: расчет метрик, индексы, сводные таблицы
- Selenium WebDriver
- API — работа с программным интерфейсом приложения
- Визуализация данных
- Импорт таблиц из PDF
- Система контроля версий Git
- Подведение итогов
Чему вы научитесь⁚
- Установим GitHub, разберем его интерфейс.
- Создадим свой репозиторий, загрузим тестовый код. На его примере будем учиться делать коммиты, сравнивать и откатывать версии.
- Научимся выгружать список всех pdf-файлов на компьютере, чтобы в дальнейшем работать с конкретным файлом и таблицей.
- Потренируемся создавать графические функции с помощью Pandas и создадим несколько видов графиков в зависимости от удобства представления информации.
- Изучим модуль Requests и методы get и post.
- Решим задачу по выводу данных и их размещению в dataframe.
- Установим Selenium WebDriver и разберемся, для чего он нужен аналитику в работе.
Python для анализа данных

О курсе⁚
Изучите Python для анализа данных на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте Pandas, NumPy и Matplotlib за 4 месяца. Обучение включает практические задания и проект для портфолио. Станьте аналитиком данных, используя Python.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат по завершении
- Сложность⁚ Профессиональная
- Цена⁚ 51 870 ₽
- Рассрочка⁚ От 2 881 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 4 месяца
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Основы Python
- Основные библиотеки для анализа данных
- Статистика в Python
- Итоговый проект
Чему вы научитесь⁚
- Основные понятия статистики
- Поиск аномалий в данных и работа с пропущенными значениями
3Визуализация данных - Описательная статистика
- Поиск взаимосвязей в данных (корреляция)
- Доверительный интервал
- Проверка гипотез для независимых выборок
- A/B-тесты
- Регрессия и регрессионный анализ
- Модели классификации
- Модели кластеризации
- Работа с временными рядами (декомпозиция и интерполяция временных рядов)
Python для анализа данных

О курсе⁚
Научитесь пользоваться инструментами и подходами в Python для решения задач аналитики.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ удостоверение о повышении квалификации
- Сложность⁚ С опытом
- Цена⁚ 50 000 ₽
- Длительность обучения⁚ 3 месяца
- Период рассрочки⁚ 3
Программа курса⁚
- Основы Python
- Основы анализа данных
- Продвинутый анализ данных
- Основы машинного обучения
Чему вы научитесь⁚
- Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
- Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
- Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
- Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными
Python для анализа данных

Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат школы Skillfactory
- Сложность⁚ С опытом
- Цена⁚ 39 490 ₽
- Рассрочка⁚ От 3 590 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 4 месяца
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Знакомимся с Python
- Работаем с большими данными
- Работаем с более продвинутыми случаями
- Собираем данные из интернета
- Учимся дополнительным возможностям
Чему вы научитесь⁚
- Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
- Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
- Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
Отзывы о курсе Python для анализа данных от skillfactory.ru
Татьяна Хлебопрос
08.02.2024
5
Курс устроен замечательно, продуман до мелочей. Объяснения все очень наглядные и по каждой теме есть простые задания на отработку и задания посложнее и поинтереснее на подумать. По выполнении задания можно посмотреть, как задачу решили профи, очень полезно. Поддержка в чате работает превосходно: координаторы курса, наставники и соседи по парте всегда готовы отозваться и помочь разобраться, или предложить альтернативный вариант.
Илья Я.
24.08.2022
5
Прохожу курс Python для анализа данных. Курсом доволен, практики достаточно, дают много материалов для доп изучения, узнал много фишек в анализе данных. Платформа довольно удобная, всегда доступная. На слаксе всегда ответят и подскажут, возможно, мне достался хороший наставник. Работал обычным трудягой инженером на заводе, планирую развиваться и выбрал для начала этот курс. Советую
Python для аналитики

О курсе⁚
None
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Профессиональная
- Цена⁚ 72 900 ₽
- Длительность обучения⁚ 4 месяца
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Введение в Python
- Библиотеки по работе с данными и визуализациями
- Основы статистики
- Работа с базами данных, парсинг данных с сайтов, взаимодействие с API
- Практики. Продуктовая и маркетинговая аналитика
- Проектная работа
Чему вы научитесь⁚
- Научитесь анализировать данные с помощью различных инструментов Python и принимать решения на основе данных.
- Автоматизируете сбор и анализ данных о ваших конкурентах и пользователях и научитесь работать с SQL и HTML.
- Научитесь работать с кодом и автоматизируете сбор данных из интернета, что станет аргументом для повышения в должности.
- Научитесь работать с данными и сможете дальше развиваться в Data Science или в аналитике.