Освойте машинное обучение и создавайте алгоритмы для анализа данных, 18 курсов

Математика для Data Science

О курсе⁚

Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science – таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Цена⁚ 38 243 ₽
• Рассрочка⁚ От 3 187 ₽/мес
• Длительность обучения⁚ 4 мес.

Программа курса⁚

• Основы математики для Data Science
  
• Основы статистики и теории вероятностей
  
• Основы статистики и теории вероятностей. Продвинутый уровень

Чему вы научитесь⁚

• Изучите основную терминологию и сможете читать сложные статьи по Data Science для решения рабочих задач.
  
• Перестанете бояться переменных и функций и начнёте с их помощью решать практические задачи.
  
• Освоите инструменты математической статистики и теории вероятностей и сможете использовать их в работе с большими данными.
  
• Изучите математические основы Machine Learning — узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
  
• Узнаете, как использовать Python и его библиотеки для решения рабочих задач.
  
• Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.
  
  

Инженер машинного обучения

О курсе⁚

empty

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ сертификат
• Сложность⁚ С опытом
• Цена⁚ 130 000 ₽
• Длительность обучения⁚ 4 месяца
• Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

• Разработка пайплайнов подготовки данных и обучения модели
  
• Улучшение baseline-модели
  
• Релиз модели в продакшен
  
• Каникулы
  
• Создание рекомендательной системы
  
• Создание uplift-модели
  
• Итоговый проект

Чему вы научитесь⁚

• Архитектура приложений, использование FastAPI для написания микросервиса на базе ML‑модели, его сборка, отладка и запуск
  
• Настройка изолированного окружения, использование готовых Docker‑образов и запуск Python‑скриптов, Docker‑файл для запуска, оптимизация разработки и запуска приложений — Docker Compose
  
• Основные сущности MLflow: Tracking, Projects, Models, Model Registry, развёртывание MLflow, логирование ML‑модели, сохранение окружения, визуализация результатов, методы версионирования модели и контроль изменений, доступ к результатам и артефактам моделей через API
  
• Знакомство с Airflow, первый DAG, подготовка данных для обучение базовой модели
  

Machine Learning с нуля до Junior

О курсе⁚

За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ Диплом о профессиональной переподготовке
• Сложность⁚ Начальная
• Цена⁚ 107 877 ₽
• Рассрочка⁚ От 4 904 ₽/мес
• Длительность обучения⁚ 9 мес.
• Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

• Введение в Data Science
  
• Основы статистики и теории вероятностей
  
• Основы математики для Data Science
  
• Machine Learning. Junior
  
• Введение в Data Science
  
• Machine Learning

Чему вы научитесь⁚

• Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
  
• Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
  
• Освоите алгоритмы машинного обучения с учителем и без. Научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации. Построите свои первые модели.
  
• Поймёте, как читать данные различных форматов при помощи Python и SQL. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
  
• Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов.
  
• Будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте.
  
  
  
  

Отзывы о курсе Machine Learning с нуля до Junior от skillbox.ru

Пуценко Игорь

27.08.2024

5

Machine Learning с нуля до Junior

Учусь на ML инженера, все очень нравится, начинал с основ, теперь могу создавать модели и выводить их продакшн) Помогают мне сейчас с трудоустройством, за что отдельное спасибо)

Показать полностью

Курс по нейронным сетям

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ Сертификат
• Сложность⁚ Для новичков
• Цена⁚ 46 680 ₽
• Рассрочка⁚ От 1 945 ₽/мес
• Длительность обучения⁚ 10 недель
• Период рассрочки⁚ 24

Программа курса⁚

• Введение в искусственные нейронные сети
  
• Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
  
• Сверточные нейронные сети
  
• Оптимизация нейронной сети
  
• Transfer learning & Fine-tuning
  
• Обработка естественного языка (NLP)
  
• Сегментация и Детектирование объектов
  
• Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
  
• What's next? Продвинутые нейронные сети

Чему вы научитесь⁚

• Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
  
• Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
  
• Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи

Отзывы о курсе Курс по нейронным сетям от skillfactory.ru

Мира Славина

28.09.2023

5

Курс по нейронным сетям

Проходила мини-курс по нейросетям для it-профессий. Хорошее наполнение, конспекты и видеоуроки, все доступно и понятно: что зачем и как делается. Для меня минус один - я пока далека от программирования, понятно было не всё, но суть я уловила.
P.S. Прошло 3 недели как я обучаюсь на платформе на тестировщика, хочу отметить, что здесь очень отзывчивый куратор, Дарья. Она помогла с документами по налоговым вычетам и оформлению дополнительного образования.
Само наполнение курса на 9 из 10 баллов: хочется больше разных примеров в начале, когда ты еще не слишком въехал в профессию.
Практики интересные, помогают ознакомиться с программами, в которых предстоит работать и научиться это делать.
В общем мне нравится эта школа)

Показать полностью

Алексей Воробьёв

24.08.2022

5

Курс по нейронным сетям

Добрый день!
Прохожу обучение в данной школе. Выбрал ее из нескольких альтернатив, потому что менеджер, с которым я общался, сумел меня заинтересовать. Достаточно серьезный промежуток времени, я искал подходящую школу, чтобы свичнуть свою профессию, и стартануть в IT.
Выбор пал на программирование на java, я мимолетно знакомился с этим языком, в купе с другими, которые были предложены в курсе по переквалификации в одном из ВУЗов моего города.
Мне понравилась концепция объектно-ориентированного программирования и кроссплатформенность java.
После недолго общения с менеджером школы, я принял решение, что мне эта школа подходит, и заключил договор. И вот, на данный момент постигаю прекрасный мир java.
Обучение меня полностью устраивает, и с позиции моего опыта в различных обучениях, в том числе и оффлайн в ВУЗе, могу сказать, что уровень обучения достаточно высокий.
Материал подается очень понятно, персонал школы оперативно решает возникшие вопросы. Входят в положение, если студент не успевает и дают возможность продления дедлайна, что является немаловажным фактором в обучении, так как большинство студентов имеют основную работу, и не всегда могут позволить себе постигать новую профессию ежедневно и большое количество часов.
Резюмируя, все выше сказанное, могу сказать, что меня полностью удовлетворяет обучение и предоставляемый материал, и я не жалею вложенных в это денег.
Всем IT!

Показать полностью

Machine Learning и Deep Learning

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ Сертификат
• Сложность⁚ Средняя
• Цена⁚ 69 480 ₽
• Рассрочка⁚ От 2 895 ₽/мес
• Длительность обучения⁚ 6 месяцев
• Период рассрочки⁚ 24

Программа курса⁚

• Введение в машинное обучение
  
• Методы предобработки данных
  
• Регрессия
  
• Кластеризация
  
• Tree-based алгоритмы: введение в деревья
  
• Tree-based алгоритмы: ансамбли
  
• Оценка качества алгоритмов
  
• Временные ряды в машинном обучении
  
• Рекомендательные системы
  
• Финальный хакатон
  

Чему вы научитесь⁚

• Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
  
• Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
  
• Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи

Курс по нейросетям

О курсе⁚

Курс по Нейросетям нацелен на большой круг специалистов, работающих с текстом, дизайном, изображениями, данными, аудио и видео контентом. Также будет полезен для тех, кто хочет познакомиться с нейросетям и увеличить свою эффективность и продуктивность. Цель научить студентов пользоваться нейросетми и показать как правильно писать промты, какие нейросети существуют. Как внедрить в свою жизнь нейросети и стать эффективнее и продуктивнее.

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Цена⁚ 51 200 ₽
• Длительность обучения⁚ 1 мес.

Программа курса⁚

• Введение в нейросети
  
• Работа с текстом
  
• Создание изображений
  
• Создание видео и аудио
  
• Работа с цифрами
  
• Продуктивность

Чему вы научитесь⁚

• Анализ данных, автоматизация рассылок, создание чат-ботов и ассистентов
  
• Написание коммерческих предложений, перевод данных, создание ИИ-ассистентов
  
• Расшифровка звонков, генерация сторителлингов, работа с Notion
  
• Работа с базами данных, поиск аномалий, анализ данных и генерация гипотез
  
• Генерация «фабрики контента», написание текстов, создание изображений
  
• Примеры промтов, генерация вдохновения и автоматизация задач
  

Отзывы о курсе Курс по нейросетям от bonnieandslide.com

Диана П.|bonnieandslide.com

23.01.2025

5

Курс по нейросетям

Проходила Курс Power of Point 2.0, очень интересно рассказывают и доступно объясняют, что каждый сможет во всем разобраться, даже если тяжело усваивает информацию.
Много интересных заданий дают для закрепления полученных знаний и много полезных, а самое главное нужных фишек для дальнейшей работы с презентациями! Спасибо большое за этот курс! Вы крутые)

Показать полностью

oooargos|bonnieandslide.com

16.01.2025

5

Курс по нейросетям

Прохожу курс по нейросетям, отлично поданный материал. узнал много нового.  Полученные знания тут же применяю в работе.  В общем- ребята молодцы!! Так держать!

Показать полностью

Марина Л.|bonnieandslide.com

15.12.2024

1

Курс по нейросетям

Разочарование и зря потраченное время. Купила мини-курс по нейросетям, ожидала получить базовое представление о приложениях с ии и их возможностях. На деле же информации ноль. На курсе разбирают возможности платного gpt на поверхностном уровне. Но большую часть времени занимают прогревы на основной курс, при том, что за этот я заплатила! Последний урок: 5 минут создам персонального помощника, 15 минут говорим о большом курсе.
И это ещ не вс! Когда покупаешь курс, есть информация - материалы доступны 7 дней. На деле же к тебе сразу подключается приставучий бот с системой сгорания жизней каждые 6 часов! Причм ты не можешь просто сдать домашку и смотреть дальше, работу должны проверить, и они не делают этого 24/7. Ах да, домашка это представься или напиши, какие функции ты хотел(а) бы использовать. Ужас. Не знаю, кто все эти люди, которым так понравились курсы этой школы. Я никогда больше их услугами не воспользуюсь.
Составители курса, попробуйте дать эту гениальную идею сгорающих жизней и водянистый контент gpt, уверена, что чат справится лучше.

Показать полностью

Елена О.|bonnieandslide.com

07.12.2024

5

Курс по нейросетям

Почти закончила курс от Бони и Слайд "Дизайнер презентаций".  Это одно из самых классных, полезных и не скучных обучений, которые я когда-либо проходила. Все так логично, увлекательно, так понятно, что даже особых пояснений не требуется. Но если задаешь вопрос на него всегда ответят кураторы и помогут.
И да, ребята, я уже сделала первую презентацию для реального клиента и получила оплату!!! Это ооочень приятно и радостно! Спасибо вам огромное за знания  и фактически новую профессию!

Показать полностью

Анна Ф.|bonnieandslide.com

05.12.2024

4

Курс по нейросетям

Прохожу второе обучение в данной школе, современно, быстро, полезно, но курс по нейросетям я бы чуть все-таки расширила и углубила

Показать полностью

Надежда Мацакян|bonnieandslide.com

16.11.2024

5

Курс по нейросетям

Очень классный, емкий и очень иньересный курс. Всем рекомендую. Теперь мне не надо обращаться к корпоративным дизайнерам, я все смогу сама сделать не худа, а может лаже и лучше. Всем рекомендую даннвй курс.

Показать полностью

Eleonora M.

09.11.2024

5

Курс по нейросетям

Power or PowerPoint2.0 от Bonnie&Slide. Прошла курс. Всё понятно, четко, не занудно, интересно, красочно. Много новых "фишечек" узнала. Спасибо. Буду рада новым курсам. Всем добра и успехов!

Показать полностью

Ольга А.|bonnieandslide.com

07.11.2024

5

Курс по нейросетям

Прохожу Базовый курс, вс очень доступно и понятно, очень удобно, что занятия и отклик преподавателей можно получить в любое время дня. Курс по нейросетям

Показать полностью

Елена Лесникова

10.10.2024

5

Курс по нейросетям

Прохожу курс по нейросетям. Это прям взрывает мой мозг в хорошем смысле слова)) Как же быстро сейчас развиваются технологии, и спасибо Бонни и Слайд, что смогли так подробно и качественно объяснить, как пользоваться нейросетями, в чём фишка каждой сети, как обойти ограничения и пользоваться всеми возможностями. Очень нравится генерировать картинки, тексты, продумывать промты. Задумалась, как интегрировать нейросети в свою работу для ускорения процессов. Немного картинок из нагенерированного))) Рекомендую.

Показать полностью

Анна Азарова

07.10.2024

5

Курс по нейросетям

Недавно я завершила курс по нейросетям в онлайн-школе, и впечатления остались исключительно положительные. Вот несколько ключевых аспектов обучения, которые сделали этот курс незабываемым:
- качественный контент, яркие и впечатляющие видео, переход от простого к сложному
- короткие уроки, всегда можно найти полчаса, чтобы посмотреть теорию и выполнить задание
- практическая направленность, новые возможности для решения ежедневных рутинных задач.
Из минусов отмечу только небыструю обратную связь по домашкам.
В целом я очень довольна обучением, рекомендую своим коллегам и скорее всего продолжу осваивать другие направления!

Показать полностью

Евгения|bonnieandslide.com

26.09.2024

5

Курс по нейросетям

Все отлично делают ребята: без воды и в доступном виде. Проходила пару лет назад курс по презентациям и сейчас заканчиваю по эксэлю. Все доступно

Показать полностью

Яна К.

17.07.2024

5

Курс по нейросетям

Прохожу курс Bonnie&Slide на работе и считаю, что это отличный и удобный формат обучения действительно нужным навыкам. В видео уроках наглядно показывают, как можно упростить подготовку презентации и одновременно сделать ее красочной и интересной! Однозначно советую пройти курс тем людям, которые хотят научиться быстро, граммотно и интересно преподносить информацию.

Показать полностью

Ирина Речицкая

14.07.2024

5

Курс по нейросетям

Прекрасный и доступный курс: проходила базовый Power of PowerPoint 2.0, и даже несмотря на много лет работы с презентациями до этого, материал занятий и практика хорошо систематизируют знания, все равно узнаешь что-то полезное и самое главное - перестаешь бояться применять отдельные инструменты. Отдельное спасибо за легкую, доступную и интересную подачу, любовь к своему делу и желание привнести в этот мир еще больше красоты :)

Показать полностью

Денис П.

12.06.2024

5

Курс по нейросетям

Курс Графики, таблицы и много всего на слайде - классно, что очень-очень-очень много примеров и практики! Проходить уроки удобно в свободное время. Радует оперативная и разнообразная обратная связь от преподавателей

Показать полностью

Reinforcement Learning

О курсе⁚

Обучение с подкреплением

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ Сертификат
• Сложность⁚ Профессиональная
• Цена⁚ 74 100 ₽
• Длительность обучения⁚ 3 мес.
• Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

• Введение в Reinforcement Learning
  
• Deep Reinforcement Learning
  
• Advanced Reinforcement Learning
  
• Применение RL в реальных задачах
  
• Проектная работа

Чему вы научитесь⁚

• Овладеете основными алгоритмами RL, такими как Q-learning, SARSA, Monte Carlo
  
• Научитесь строить свои модели среды и обучать агента на своих уникальных условиях
  
• Изучите Deep RL и алгоритмы с использованием нейросетей, такие как Deep Q-Network (DQN), Policy Gradient (PG), Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), Actor-Critic, и сможете реализовать их в своих проектах
  
• Познакомитесь с продвинутыми темами в Reinforcement Learning, такими как оптимальное управление, методы обучения со скользящим горизонтом, Model-based RL
  
• Научитесь применять RL для решения конкретных задач и понимать, как это применение работает на практике

Отзывы о курсе Reinforcement Learning от otus.ru

Ева

10.06.2024

5

Reinforcement Learning

Отус спасибо за путешествие с Reinforcement Learning!
Авторы курса попытались собрать направления использования обучения с подкреплением и при этом последовательно и логично погружали в тематику.
Для меня большой ценностью оказался модуль Advanced, раскрытие продвинутых методов.

Показать полностью

Machine Learning. Professional

О курсе⁚

Machine Learning. Углубленный уровень

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ Сертификат
• Сложность⁚ Профессиональная
• Цена⁚ 101 650 ₽
• Длительность обучения⁚ 5 мес.
• Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

• Продвинутые методы машинного обучения: обучение с учителем
  
• Продвинутые методы машинного обучения: обучение без учителя
  
• Введение в Deep Learning
  
• Сбор данных. Анализ текстовых данных
  
• Анализ временных рядов
  
• Рекомендательные системы
  
• Проектная работа

Чему вы научитесь⁚

• работать с «грязными» данными
  
• работать с языковыми моделями (NLP)
  
• прогнозировать временные ряды при помощи машинного обучения
  
• строить рекомендательные системы
  
• готовить модели в продакшн
  
• Примеры тем некоторых итоговых проектов студентов 2023:
  
• Обработка сетевых данных с целью обнаружения атак и их классификации
  
• Обнаружитель дефектов в буксовых узлах железнодорожных составов
  
• Влияние акций на покупки товаров

Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение"

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ диплом
• Цена⁚ 190 000 ₽
• Длительность обучения⁚ 2 года

Программа курса⁚

• Освойте базу по математике и программированию на Python
  
• Погрузитесь в классическое машинное обучение, решите первые кейсы
  
• Получите продвинутые навыки и больше опыта в Machine Learning и Big Data
  
• Отточите навыки на задачах партнеров и защитите диплом

Чему вы научитесь⁚

• создавать интеллектуальные системы для анализа данных, прогнозирования и принятия решений
  
• выбирать модели Machine Learning под конкретную задачу, обучать их и внедрять в продакшен
  
• развивать ML-продукты в разных направлениях: от IT и финансов до науки и медицины
  
• разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для тренировки, тестирования, развертывания и мониторинга моделей
  
• оптимизировать процесс принятия решений с помощью дашбордов

Онлайн-магистратура УрФУ "Инженерия Машинного обучения"

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ диплом
• Цена⁚ 120 000 ₽
• Длительность обучения⁚ 2 года

Программа курса⁚

• Основы профессии. Python. Статистический анализ. Научные исследования
  
• Введение в специализацию. Алгоритмы машинного обучения. Математика, которая стоит за ними. Основы автоматизации
  
• Погружение в ML. ML-инженерия, управление проектами, работа с большими данными
  
• Выпускная квалификационная работа. Подготовка и защита выпускного проекта
  

Чему вы научитесь⁚

• Разрабатывать архитектуру и ставить задачи для нейросетевых моделей
  
• Исследовать различные гипотезы и автоматизировать решения проблем с использованием ML-моделей
  
• Разрабатывать современные ML-модели на всех этапах
  
• Обучать нейронные сети
  
• Участвовать в полном цикле разработки алгоритмов: от проверки гипотез и создания прототипов до написания кода
  
• Работать с Big Data, разрабатывать архитектуру для хранения данных, настраивать ETL

Отзывы о курсе Онлайн-магистратура УрФУ "Инженерия Машинного обучения" от skillfactory.ru

Владислав Т.

15.10.2023

5

Онлайн-магистратура УрФУ "Инженерия Машинного обучения"

Обучаюсь в онлайн-магистратуре "Магистратура «Инженерия машинного обучения» 2023".  На данный момент прохожу выравнивающий курс по математике, простым и понятным языком изложен материал. В каждой теме по математике присутствуют примеры для лучшего усвоения материала.

Показать полностью

Андрей Андреев

28.09.2023

5

Онлайн-магистратура УрФУ "Инженерия Машинного обучения"

Закончил курс системный администратор Linux. Очень много практики, интересные задания, реальные кейсы, необходимые в дальнейшем технологии. Рекомендую, выращивают хороших специалистов)

Показать полностью

Андрей Мун

26.01.2023

5

Онлайн-магистратура УрФУ "Инженерия Машинного обучения"

Учусь в магистратуре УрФУ по программе "Инженерия машинного обучения", организованной в партнерстве с SkillFactory. Отличная платформа, всегда готовые помочь кураторы, прекрасная организация учебного процесса. Обучаюсь второй год, только положительные впечатления

Показать полностью

Start ML

О курсе⁚

Программа Start ML — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами Machine learning и основами Deep learning.

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ Сертификат
• Сложность⁚ Для новичков
• Цена⁚ 110 000 ₽
• Рассрочка⁚ От 10 500 ₽/мес
• Длительность обучения⁚ 7
• Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

• ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
  
• Машинное обучение
  
• Основы Deep Learning
  
• Статистика и A/B-тесты
  
• Подготовка к собеседованиям

Чему вы научитесь⁚

• Разрабатывать приложения на Python
  
• Обучать ML-модели
  
• Работать с нейронными сетями
  
• Оценивать влияние моделей на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов
  

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

О курсе⁚

Онлайн-курс машинного обучения для начинающих и продолжающих: обучение нейронным сетям, реализация моделей на Python, подготовка к карьере в Data Science с помощью реальных проектов и стажировки.

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ Сертификат по завершении
• Сложность⁚ Профессиональная переподготовка
• Цена⁚ 56 700 ₽
• Рассрочка⁚ От 2 362 ₽/мес
• Длительность обучения⁚ 10 месяцев

Программа курса⁚

• Работа с признаками и построение моделей
  
• Введение в нейронные сети
  
• Рекомендательные системы
  
• Временные ряды
  
• Компьютерное зрение
  
• Обработка естественного языка (NLP)
  
• Менеджмент data-проектов
  
• Итоговый хакатон
  
• Дипломный проект

Чему вы научитесь⁚

• Научитесь строить основные модели машинного обучения. Узнаете, как работать с деревьями решений, с логистической, линейной регрессией, строить ансамбли моделей. Узнаете, как работать с «грязными» данными и оценивать качество моделей.
  
• Научитесь строить простые полносвязные сети уровня LeNet и AlexNet и экспериментировать с их обучением. Получите теоретическую и практическую базу для использования нейронных сетей в блоках CV и NLP.
  
• Вы будете применять полученные знания в разных областях машинного обучения. Во время этого блока научитесь строить персонализированные и неперсонализированные рекомендательные системы, а также комбинировать их.
  
• Изучите элементарные алгоритмы обработки временных рядов, модели ARIMA, GARCH и прогнозирование значений на их основе. Узнаете, что такое марковские случайные процессы и марковские модели для временных рядов. Научитесь выявлять происхождение и структуру временного ряда, прогнозировать будущие значения для эффективного принятия решений при построении моделей машинного обучения. Поймёте, что скрыто «под капотом» популярных методик и библиотек.
  
  

Machine Learning. Advanced

О курсе⁚

Machine Learning. Продвинутый уровень

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ Сертификат
• Сложность⁚ Профессиональная
• Цена⁚ 87 400 ₽
• Длительность обучения⁚ 6 мес.
• Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

• Временные ряды
  
• Рекомендательные системы. Задача ранжирования
  
• Bayesian Learning, PyMC
  
• Reinforcement Learning
  
• Production
  
• Production. AutoML
  
• Проектная работа
  
• Бонусный модуль NLP

Чему вы научитесь⁚

• Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению
  
• Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении
  
• Понимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задач
  
• Решать сложные задачи, связанные с рекомендательными системами, временными рядами и RL, например: ранжирование, поиск одинаковых товаров, классификация изображений, динамическое ценообразования, оптимизация логистики, прогнозирование торговли и многие другие.

Machine Learning

О курсе⁚

Machine Learning. Специализация

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ Сертификат
• Сложность⁚ Профессиональная
• Цена⁚ 190 000 ₽
• Длительность обучения⁚ 11 мес.
• Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

• Junior
  
• Middle
  
• Начало обучения

Чему вы научитесь⁚

• Python с 0 до качественного уровня
  
• ML-библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy,
• sklearn
  
• Систему управления версиями Git
  
• SQL (от простых функций до оконных)
  
• A/B тестирование
  
• Deep Learning (PyTorch, реккурентные сети и другое)
  
• NLP (парсинг и анализ текстовых данныx)
  
• Анализ временных рядов
  
• Рекомендательные системы

Отзывы о курсе Machine Learning от otus.ru

Вадим Попов|otus.ru

06.12.2018

5

Machine Learning

Проходил там курс по нейронкам - огонь!

Показать полностью

Machine Learning. Basic

О курсе⁚

Machine Learning. Базовый уровень

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ Сертификат
• Сложность⁚ Начальная
• Цена⁚ 79 800 ₽
• Длительность обучения⁚ 5 мес.
• Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

• Основы Python
  
• Продвинутый Python
  
• Python для ML и работа с базами данных
  
• Теоретический минимум для ML: математика, линал, статистика
  
• Основные методы машинного обучения
  
• Проектная работа

Чему вы научитесь⁚

• Претендовать на должности, где требуются junior-компетенции со знанием A/B тестирования
  
• Решать реальные бизнес-задачи при помощи методов машинного обучения от задач классификации до ансамблей моделей
  
• Работать с Python-библиотеками для Machine Learning: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn
  
• Справляться с нестандартными ситуациями за счет глубокого теоретического понимания работы алгоритмов и моделей
  
• Ориентироваться в различных направлениях Data Science и подбирать подходящие под задачу инструменты
  
• Научитесь работать с Git, Shell
  
• Глубоко поймете теорию вероятностей и математическую статистику, на основе которой построен Machine Learning

Математика и Machine Learning для Data Science

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Сложность⁚ с нуля
• Цена⁚ 50 040 ₽
• Рассрочка⁚ От 2 085 ₽/мес
• Длительность обучения⁚ 5.5 мес
• Период рассрочки⁚ 24

Программа курса⁚

• Линейная алгебра
  
• Основы матанализа
  
• Основы теории вероятности и статистики
  
• Временные ряды и прочие математические методы
  

Чему вы научитесь⁚

• Знакомимся с основными задачами и методами machine learning, изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом
  
• Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering
  
• Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии
  

Machine Learning

О курсе⁚

Практический онлайн-курс, на котором вы изучите алгоритмы машинного обучения и научитесь использовать лучшие методики для оценки качества моделей и построите первые модели для обучения нейронных сетей.

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ Диплом
• Цена⁚ 160 000 ₽
• Рассрочка⁚ От 13 333 ₽/мес
• Длительность обучения⁚ 7 мес.

Нейросети. Практический курс (ТОП-20)

О курсе⁚

Нейросети помогают писать тексты и код, генерируют визуал, анализируют данные и делают переводы с любых языков. Навыки владения ИИ уже стали обязательными для дизайнеров, маркетологов, менеджеров, аналитиков и программистов. Список профессий, в которых используют нейросети, будет только расти.

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Цена⁚ 62 633 ₽
• Рассрочка⁚ От 5 219 ₽/мес
• Длительность обучения⁚ 3 мес.