Курсы Deep Learning в 2024 году, 3 курса

Deep Learning

О курсе⁚

Пройдите курс по глубокому обучению в Нетологии и научитесь создавать нейросети для анализа изображений и текста. Получите практические навыки в AI и машинном обучении за 2,5 месяца.

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ Сертификат по завершении
• Сложность⁚ Профессиональная
• Цена⁚ 52 500 ₽
• Рассрочка⁚ От 2 916 ₽/мес
• Длительность обучения⁚ 3 месяца
• Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

• Основы нейронных сетей
• Многослойная нейронная сеть
• Свёрточные сети
• Архитектуры свёрточных сетей
• Улучшение качества обучения нейросетей
Рекуррентные сети
• Механизм внимания
• Компьютерное зрение
• Работа с текстом
• Генеративные состязательные сети (GAN)
• Итоговый проект

Чему вы научитесь⁚

• Освоите инструменты Padding&stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet
• Научите компьютер создавать картины и литературные произведения, вдохновляясь великими мастерами своего дела
• Сможете строить классические RNN, GRU и LSTM и Encoder-Decoder-архитектуры. Познакомитесь с ячейками (GRU/LSTM) и эмбедингами
• Будете решать прикладные задачи: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN
• Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её
• Познакомитесь с NER и машинным переводом: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста

Deep Learning Engineer

О курсе⁚

Программа «Deep Learning Engineer» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ Сертификат
• Сложность⁚ Для новичков
• Цена⁚ 85 000 ₽
• Рассрочка⁚ От 8 145 ₽/мес
• Длительность обучения⁚ 4
• Период рассрочки⁚ 12

Программа курса⁚

• Обзор Deep learning
• Построение нейросети и методы оптимизации
• Продвинутые техники
• Работа с картинками
• NLP
• Real life DL
• Погружение в NLP
• Классификация текста
• Токенизация, языковые модели
• Продвинутые рекуррентные нейронные сети, сэмплирование токенов
• Уменьшение размеров модели
• BERT, GPT
• Transfer learning
• Prompt Engineering, Parameter-efficient, Fine-tunning
• Seq2seq, Механизм внимания, Трансформер
• Работа с длинным контекстом и устройство больших моделей

Чему вы научитесь⁚

• Начнете погружаться в тему DL, поймете, как обучаются нейросети, научитесь создавать тензоры
• Научитесь собирать нейросеть из слоев и проводить с ней различные операции
• Изучите основные методы оптимизации, научитесь измерять качество в нужных точках
• Базово освоите принципы обработки текста, живой речи, фото- и видеоконтента с помощью нейросетей, чтобы подготовиться к дальнейшему более глубокому изучению

Machine Learning и Deep Learning

Основные параметры курса:

• Язык курса⁚ Русский
• Выдача сертификата⁚ Сертификат
• Сложность⁚ Средняя
• Цена⁚ 69 480 ₽
• Рассрочка⁚ От 2 895 ₽/мес
• Длительность обучения⁚ 6 месяцев
• Период рассрочки⁚ 24

Программа курса⁚

• Введение в машинное обучение
• Методы предобработки данных
• Регрессия
• Кластеризация
• Tree-based алгоритмы: введение в деревья
• Tree-based алгоритмы: ансамбли
• Оценка качества алгоритмов
• Временные ряды в машинном обучении
• Рекомендательные системы
• Финальный хакатон

Чему вы научитесь⁚

• Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
• Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
• Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи