Обучение нейросетям и глубокому обучению, 2 курса
На чтение
5 мин.
Просмотров
204
Дата обновления
25.02.2025
В списке 2 – курсы по Deep Learning: создание нейросетей, работа с TensorFlow, обучение моделей для распознавания и прогнозирования.
| Платформа | Курс | Трудойстройство | Сложность обучения | Тип обучения | Формат обучения |
|---|---|---|---|---|---|
| netology.ru | Deep Learning | Профессиональная | Профессия | Онлайн | |
| karpov.courses | Deep Learning Engineer | Для новичков | Курс | Самостоятельно |
После нажатия на кнопку "Обучение", вас перенаправят на новую страницу, где можно будет выбрать и начать изучение курса. Ссылки в этом материале всегда актуальны, поэтому вы можете смело ими пользоваться. Желаем всем успехов!
.png)
Deep Learning
0 отзывов
52 500 ₽
75 000 ₽
-43%
Пройдите курс по глубокому обучению в Нетологии и научитесь создавать нейросети для анализа изображений и текста. Получите практические навыки в AI и машинном обучении за 2,5 месяца.
Программа курса⁚
- Основы нейронных сетей
- Многослойная нейронная сеть
- Свёрточные сети
- Архитектуры свёрточных сетей
- Улучшение качества обучения нейросетей
Рекуррентные сети - Механизм внимания
- Компьютерное зрение
- Работа с текстом
- Генеративные состязательные сети (GAN)
- Итоговый проект
Чему вы научитесь⁚
- Освоите инструменты Padding&stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet
- Научите компьютер создавать картины и литературные произведения, вдохновляясь великими мастерами своего дела
- Сможете строить классические RNN, GRU и LSTM и Encoder-Decoder-архитектуры. Познакомитесь с ячейками (GRU/LSTM) и эмбедингами
- Будете решать прикладные задачи: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN
- Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её
- Познакомитесь с NER и машинным переводом: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат по завершении
- Сложность⁚ Профессиональная
- Цена⁚ 52 500 ₽
- Рассрочка⁚ От 2 916 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 2 месяца
- Период рассрочки⁚ 12
.png)
Deep Learning Engineer
0 отзывов
85 000 ₽
92 000 ₽
-8%
Программа «Deep Learning Engineer» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.
Программа курса⁚
- Обзор Deep learning
- Построение нейросети и методы оптимизации
- Продвинутые техники
- Работа с картинками
- NLP
- Real life DL
- Погружение в NLP
- Классификация текста
- Токенизация, языковые модели
- Продвинутые рекуррентные нейронные сети, сэмплирование токенов
- Уменьшение размеров модели
- BERT, GPT
- Transfer learning
- Prompt Engineering, Parameter-efficient, Fine-tunning
- Seq2seq, Механизм внимания, Трансформер
- Работа с длинным контекстом и устройство больших моделей
Чему вы научитесь⁚
- Начнете погружаться в тему DL, поймете, как обучаются нейросети, научитесь создавать тензоры
- Научитесь собирать нейросеть из слоев и проводить с ней различные операции
- Изучите основные методы оптимизации, научитесь измерять качество в нужных точках
- Базово освоите принципы обработки текста, живой речи, фото- и видеоконтента с помощью нейросетей, чтобы подготовиться к дальнейшему более глубокому изучению
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Для новичков
- Цена⁚ 85 000 ₽
- Рассрочка⁚ От 8 146 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 4
- Период рассрочки⁚ 12