Изучите Data Science: анализ данных и создание моделей, 24 курса
Платформа | Курс | Трудойстройство | Сложность обучения | Тип обучения | Формат обучения |
---|---|---|---|---|---|
netology.ru | Data Scientist | Начальная | Профессия | Онлайн | |
productstar.ru | Специалист AI Data Science | Курс | Онлайн | ||
productstar.ru | Профессия Data Scientist | Курс | |||
skillbox.ru | Профессия Data Analyst (Топ-20) | Да | с нуля | Курс | |
skillfactory.ru | Профессия Аналитик данных ISA | Подходит для начинающих | Профессия | Онлайн | |
skillbox.ru | Data Scientist PRO (осн.) топ-20 | Да | Начальная | Профессия | Онлайн |
skillbox.ru | Data Analyst с нуля до Junior | Нет | Начальная | Профессия | Онлайн |
skillbox.ru | Введение в Data Science | Нет | С опытом | курс | онлайн |
brunoyam.com | Онлайн-курс Data Scientist с нуля | курс | Онлайн | ||
productstar.ru | Data Science быстрый старт | Начальная | Курс | Онлайн |
После нажатия на кнопку "Обучение", вас перенаправят на новую страницу, где можно будет выбрать и начать изучение курса. Ссылки в этом материале всегда актуальны, поэтому вы можете смело ими пользоваться. Желаем всем успехов!
Data Scientist

О курсе⁚
Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат по завершении
- Сложность⁚ Начальная
- Цена⁚ 117 800 ₽
- Рассрочка⁚ От 3 272 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 13 месяцев
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Аналитическое мышление
- Основы практической статистики
- Основы визуализации данных
- SQL и получение данных
- Python для анализа данных
- Работа с признаками и построение моделей
- Нейронные сети
- Тренировочные собеседования по SQL и Python
- Математика для анализа данных
- Рекомендательные системы
Чему вы научитесь⁚
- Сбор и подготовка данных для анализа
- Написание SQL-запросов для получения данных
- Выбор и создание признаков для модели
- Выбор и реализация алгоритма под задачу
- Группировка и фильтрация данных
- Создание нейросетей
- Генерация текстов и изображений
- Создание рекомендательных систем
- Нахождение объектов на изображениях
- Обучение языковых моделей
- Работа с механизмом внимания
- Решение задач машинного перевода на основе рекуррентных сетей
- Использование различных методов модификации изображений
- Решение задач классификации, межъязыкового семантического поиска и генерации продолжения текста
- Работа со звуком: распознавание, генерация
Отзывы о курсе Data Scientist от netology.ru
Почему я выбрал именно Нетологию? Об этой платформе я уже знал, друг проходил у них курсы Python-разработчика не так давно и в целом остался доволен. Да и видел рекламу у блогеров, поэтому и решился.
Хочу отметить, что ввод в обучение происходил плавно. Не было такого, что резко выдали огромный поток информации и пришлось самостоятельно с ним разбираться, все подробно разбиралось и преподносилось в доступной форме, еще и отдельно можно было разобрать материалы, доступ к ним присутствовал. Самым подробным и легким для изучения мне был модуль статистики, другие были слегка сложноваты, но лишь от того, что я никогда не сталкивался с этим ранее. Не смотря на то, что это курс по аналитике, даже без спец образования мне было довольно интересно и максимально понятно, все это благодаря классным менторам, в частности Максиму Сахарову.
Курс довольно длительный по времени, но это дает возможность подробно изучить каждый модуль и вникнуть в специфику, есть даже возможность пересмотреть конференции. Присутствовали дедлайны по дз, но не смотря на это возможность совмещать с работой осталась. Было много практических занятий на отдельные темы, которые пополнили мое портфолио для дальнейшего трудоустройства. Что касается итоговой работы в конце обучения, то тут у меня был немного ступор. Задания не были распределены по сложности, как часто это бывает, а были вперемешку. Например задание №4 оказалось гораздо сложнее №9, не буду говорить, что оно было невыполнимо, потому что весь материал был изучен, но времени на него я потратил много.
В целом все преподаватели грамотные специалисты, ни один вопрос не остался без ответа.
Темп обучения комфортный. Материала достаточно для того, чтобы сдать все работы в срок.Формат подачи материала - лекции, вебинары. В конце изучения каждой темы необходимо выполнить практическую часть, которая проверяется преподавателем. Также если возникают вопросы в ходе выполнения практических заданий, у нас был чат с преподавателями и кураторами, которые помогали понять, в чем затруднение.
В Нетологии есть Центр развития карьеры. После окончания обучения центразвития карьеры предложил неоплачиваемую стажировку у компании-партнера. По настоящее время стажируюсь. Иллюзий по трудоустройству не питала, и, как оказалось, правильно. Сейчас, спустя 9 месяцев, не удалось устроится на работу. Полученных знаний достаточно, чтобы участвовать в хакатонах и продолжать самообразование, но для трудоустройтва этого мало.
Мне курс нравится. Времени на учебу и домашки хватает. Уроки в основном предзаписанные или в формате вебинаров. К каждому видео идт презентация.
Конспектов правда нет, это для меня минус, т.к. я лучше воспринимаю текст.
Отличная команда поддержки, всегда помогут и подскажут.
Отдельный плюс за блок по SQL - это топчик!
Это был безумно интересный курс, он помог мне структурировать основы по Python которые у меня были и выучить много интересного. Все наставники и проверяющие просто прекрасные люди. Даже если у тебя верная домашка, тебе расскажут другие варианты решения этой задачи, дадут дополнительные материалы. Самое главное, что это актуальные материалы, которые обновляются и проверяются. Здесь нет устаревших материалов. Большинство материалов пригодились мне в университете и работе.
Обучение структурированное, полное интересных задач с отличной организацией. Если собираетесь брать курс здесь, то вы не пожалеете. Это стоит своих денег и времени
Опишу субъективные плюсы и минусы, начну с минусов что бы закончить на хорошей ноте:
1.) Скакала субъективная сложность материала - например SQL основы были довольно плотными и сложными, Python же был получше (но тут, правда у меня уже были основные понимания и знания). В последних блоках было мало практики (правда для меня это больше +, потом напишу почему)
2.) "болезнь" всех таких курсов - слова о "учиться по 4-6 часов в неделю по вечерам!" - это не работает, если идти полностью с нуля. Даже если не с нуля - лекции по 2 +/- часа + дз, даже простое иногда делается час-два (просто пока вс расписать и правильно оформить). Без финансовой подушки - сложно. Будьте готовы, при сложностях искать время либо на решение задач либо на поиск дополнительной информации.
Теперь к субъективным плюсам:
1.) Отличная поддержка - всегда были на связи, всегда можно было перенести дату сдачи при проблемах (попадал в больницу - отстал от программы на 2-3 темы, догонял свободно).
2.) Удобная система внутри - беря домашку (дз) выбираешь время сам. Например - прошел лекцию, понимаешь что "ближайшие пару дней не могу приступить" - и просто не жмшь на "взять дз".
3.) Отзывчивые менторы и проверяющие - исправляли ошибки, дополняли неточности и не было "пустых" придирок. Например пару задач решил не обычным способом - приняли без проблем и подсказали пару других трюков.
Ну и отдельно, по рамкам трудоустройства трудно сказать - только только начал дополнительный курс по его прохождению, так как коммуникативные навыки слабые, как и самопрезентация. В общих чертах, ИМХО, не плохое место для обучения. Но надо учитывать дополнительное время и, возможно, дополнительные материалы.
Темп обучения на курсе оказался идеальным для меня. Мне удалось легко совместить его с работой и личной жизнью, что является большим плюсом. Учебная программа была структурированной и материалы были представлены доступно, что сделало процесс обучения увлекательным.
Платформа и мобильное приложение также заслуживают похвалы. Они были удобными в использовании, что облегчало доступ к материалам в любое время и в любом месте.
Полученные знания я успешно применял в рабочих проектах, что подтверждает практическую ценность курса. Конечно, возникали некоторые сложности, но благодаря поддержке и качественным материалам, я смог их успешно преодолеть.
В целом, курс "Data Scientist: с нуля до middle" оставил у меня только положительные впечатления. Большое спасибо команде за отличную работу и ценные знания!
Я backend-разработчик со стажем около 8 лет, но с ML и Data Science был знаком очень поверхностно. И, по моему мнению, самостоятельно развиваться в этом направлении довольно проблематично.
После прохождения курса появилось довольно-таки неплохое представление о данной сфере.
Полученные знания использовал в проектах, над которыми работал. Например, построение рекомендательных систем.
Также сейчас работаю над проектом, связанным с анализом отзывов.
В целом, обучением доволен. Все преподаватели квалифицированы. При возникновении каких-либо вопросов или проблем, можно было обратиться в чат, либо задать вопрос на разборном вебинаре.
Иногда при решении домашних заданий приходилось гуглить, но, без это в любом случае никуда, по крайней мере, в реальных рабочих условиях =)
Единственное, чего не хватало -- материалов в виде текста. Так как повторный просмотр видео, например, во время решения ДЗ отнимает очень много времени.
Специалист AI Data Science

О курсе⁚
Познакомитесь с основами Data Science и сможете успешно стартовать в популярной IT-профессии
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 100 224 ₽
- Длительность обучения⁚ 10 мес.
Программа курса⁚
- Введение в программирование
- База BigData-инструментария
- Алгоритмы Machine Learning
- Специализации и погружение в прикладные задачи
Чему вы научитесь⁚
- Вы сможете лучше ориентироваться в современном пространстве нейросетей, алгоритмов и закономерностей. Это необязательный курс, который объясняет азы компьютерного мира.
- Узнали базовые принципы профессии. Изучили Python и научились проводить с помощью него необходимые вычисления и корреляции. Научились применять алгоритмы бинарного поиска. Узнали как работать с базами данных, Git, GitLab.
- По итогам данной ступени вы получите все необходимые профильные знания дата-сайентиста. Совместно с Карьерным Центром составите резюме и начнете подготовку к собеседованиям.
- По итогам этой ступени вы углубленно познакомитесь с тремя специализациями Data Science. Получите знания junior\middle специалиста. Дополните портфолио проектами «Обнаружение мошеннических транзакций», «Прогнозирование вероятности дефолта клиента по кредиту» и другими. Защитите дипломную работу.
Профессия Data Scientist

О курсе⁚
Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 100 224 ₽
- Длительность обучения⁚ 10 мес.
Программа курса⁚
- Базовые навыки
- Основы языков программирования для DS
- База BigData-инструментария
- Алгоритмы Machine Learning
- Специализации и погружение в прикладные задачи
Чему вы научитесь⁚
- Начали ориентироваться в современном пространстве нейросетей, алгоритмов и закономерностей. Это вводный курс, который поможет разобраться в компьютерных технологиях.
- Узнали базовые принципы профессии. Изучили Python и научились проводить с помощью него необходимые вычисления и корреляции. Научились применять алгоритмы бинарного поиска. Узнали как работать с базами данных, Git, GitLab.
- Получили все необходимые профильные знания Data Scientist. Совместно с Карьерным Центром составили резюме и начали подготовку к собеседованиям.
- Познакомились с тремя специализациями Data Science. Получили знания Junior\Middle-специалиста. Дополнили портфолио проектами: «Обнаружение мошеннических транзакций», «Прогнозирование вероятности дефолта клиента по кредиту» и другими. Защитили дипломную работу.
Профессия Data Analyst (Топ-20)

О курсе⁚
Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио. Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Сложность⁚ с нуля
- Цена⁚ 159 532 ₽
- Рассрочка⁚ От 5 146 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 12 мес.
Программа курса⁚
- Введение в Data Science
- Основы математики для
- Data Science
- Основы статистики и теории вероятностей
- Data Analyst. Junior
- Продуктовая аналитика
- Маркетинговая аналитика
- BI-аналитика
Чему вы научитесь⁚
- Будете анализировать эффективность рекламных кампаний, сегментировать аудитории на основе данных и прогнозировать спрос на товары
и услуги.
- Будете анализировать метрики продукта и поведение пользователей, проводить АБ-тестирование и выявлять потребности в новых функциях
в продукте.
- Будете анализировать расходы и доходы бизнеса, оценивать заёмщиков и разрабатывать финансовые продукты.
- Сможете проводить анализ данных с использованием методов машинного обучения, извлекать полезную информацию, выявлять закономерности и создавать прогностические модели.
- Будете анализировать, визуализировать данные и создавать интерактивные дашборды в BI-инструментах, таких как Microsoft Power BI, Tableau, QlikView, IBM Cognos, Google Data Studio.
- Будете работать с данными маркетплейсов и помогать брендам эффективнее продвигать
и продавать товары.
Отзывы о курсе Профессия Data Analyst (Топ-20) от skillbox.ru
Профессия Data Analyst (Топ-20)
Прошла на этой платформе профессию Аналитик данных (здесь же на тот момент был курс по Дата Сайнс). Мо обучение длилось 2,5 года. Остались еще бонусные курсы, основные уже пройдены.
Как начинающему айтишнику, поначалу было сложно. и времени было мало на обучение - работа, семья. когда что-то не получалось, конечно же нервничала, думала, что могли бы для меня понятнее все написать)) Об обучении в итоге не пожалела. Я, как некоторые студенты, не могла себе позволить сильно ковыряться в каких-то темах подолгу, но поняла, что общее представление и понимание профессии теперь имею. В разговоре с айтишниками я начала понимать о чем они хотя бы говорят, а если что-то и не понимаю, могу поискать и разобраться. То есть мыслить как айтишник в принципе начала. На курсе сложные темы переслушивала несколько раз, мозг взрывался честно говоря. Иногда казалось, что так непонятно рассказывают. пройдя все темы, иногда приходилось возвращаться к старым и тогда уже вс казалось довольно таки просто сказано. ну и в любом случае на курсах весь материал выложить нереально. чтобы быть айтишником нужны годы большой работы!!! и самим искать материал в интернете. сначала мне казалось это так странно, ведь я же заплатила деньги. но теперь я уже так совсем не думаю. в IT это всегда так.
еще мне понравился чат тех.поддержки. На мои все вопросы получала ответы и решения быстро. Не знаю у кого как было, но у меня так. В общем, профессия оказалась для меня очень интересной, но это вс азы. Дальше нужно развиваться и развиваться.
Если вы человек, который может осилить техническое направление, в вас есть желание развиваться, сила воли, терпение, упорство, то можете, в принципе, идти в эту отрасль. Но не думайте, что с малым объемом знайний вас сразу возьмут на большую зарплату.
Если вам нужна онлайн-платформа, то Скиллбокс могу рекомендовать. Да, есть и бесплатные курсы. Но у Скиллбокса темы структурированы и есть кураторы и студенты, которых можно доставать вопросами. Познакомитесь с модными технологиями. еще возможность практиковаться на реальных кейсах.
Почитала отзывы, прежде чем, написать. Да наверно есть и что-то отрицательное. Думаю это будет везде. В целом вс норм. От себя еще зависит. Поняла это , когда прошла уже более или менее большой путь на курсе. Все платные школы хотят заработать, согласна. Но и все банки хотят, в первую очередь, заработать на клиентах. Но это нас не останавливает - мы к ним идем. По-моему, Скиллбокс старается неплохо, чтобы и заработать, и нас обучить по-хорошему.
Профессия Data Analyst (Топ-20)
Профессия Data Analyst (Топ-20)
Профессия Data Analyst (Топ-20)
На курсах Skillbox я нашел все, что мне было необходимо для успешного обучения. От оперативного взаимодействия с кураторами, которые всегда были готовы помочь и ответить на вопросы, до качественных видеоматериалов, понятных и интересных домашних заданий.
Сейчас, благодаря курсам Skillbox, я работаю консультантом в ФНС России в области автоматизации сбора данных. Мой стек технологий значительно расширился, и я освоил новые инструменты, такие как SQL, Python, Power BI, что дало мне преимущество в профессиональном росте.
Skillbox — это не просто платформа для обучения, это источник вдохновения и возможность открыть для себя мир современных технологий. Я с удовольствием рекомендую Skillbox всем, кто стремится к постоянному развитию и успешной карьере в IT-сфере. Спасибо за качественное образование и новые горизонты!
Профессия Data Analyst (Топ-20)
Профессия Аналитик данных ISA

Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Диплом о профессиональной переподготовке
- Сложность⁚ Подходит для начинающих
- Цена⁚ 312 600 ₽
- Рассрочка⁚ От 4 776 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 7 месяцев
- Период рассрочки⁚ 36
Программа курса⁚
- Основы статистики
- Работа с SQL
- Использование Python для анализа данных
- Визуализация данных с помощью Power BI
- Проверка гипотез и A/B-тестирование
- Дипломный проект
Чему вы научитесь⁚
- Понимать и применять основные статистические методы
- Писать запросы на SQL для извлечения данных
- Использовать Python для обработки и анализа данных
- Создавать интерактивные дашборды в Power BI
- Проводить A/B-тесты и проверять гипотезы
Data Scientist PRO (осн.) топ-20

О курсе⁚
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных и машинном обучении, подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Диплом о профессиональной переподготовке
- Сложность⁚ Начальная
- Цена⁚ 43 913 ₽
- Рассрочка⁚ От 3 659 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 12 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Введение в Data Science
- Основы математики для Data Science
- Основы статистики и теории вероятностей
- Machine learning. Junior
- Итоговый проект
- Трудоустройство с помощью Центра карьеры
Чему вы научитесь⁚
- Будете разрабатывать и оптимизировать модели, которые позволяют компьютерам обучаться на данных и делать прогнозы.
- Будете собирать, обрабатывать и анализировать данные, чтобы выявить тенденции и паттерны, которые помогут принимать обоснованные решения компаниям из разных сфер.
- Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Будете работать с алгоритмами, которые позволяют контролировать безопасность
на производстве, усталость водителей и повреждения трубопроводов на нефтезаводах.
- Будете анализировать, визуализировать данные и создавать интерактивные дашборды в BI-инструментах, таких как Microsoft Power BI, Tableau, QlikView, IBM Cognos, Google Data Studio.
- Будете анализировать метрики продукта и поведение пользователей, проводить A/B-тестирование и выявлять потребности в новых функциях
в продукте.
- Будете анализировать эффективность рекламных кампаний, сегментировать аудитории на основе данных и прогнозировать спрос на товары
и услуги.
Отзывы о курсе Data Scientist PRO (осн.) топ-20 от skillbox.ru
Data Scientist PRO (осн.) топ-20
Благодаря пройденному курсу в Skillbox обрела новую профессию.
Основные плюсы курса:
-Материал хорошо структурирован;
-Курс можно проходить в любое время;
-Есть домашние задания, которые помогают закрепить материал;
-Кураторы всегда на связи, быстро проверяют ДЗ, помогают и делятся материалами.
Спасибо всем создателям данного проекта!
Data Scientist PRO (осн.) топ-20
Добрый день!Свое знакомство с платформой я начла в феврале 2022 года, выбор пал на профессию «Data Science. PRO». Реклама обещала с нуля сделать из меня классного спецталиста, а что из этого получилось, читай дальше.
P.O.V. На момент начала обучения мне 25 лет, я родила ребенка 3 месяца назад, за плечами высшее образование – специалист таможенного дела и 3 года работы в этой сфере, планирую изменить свою жизнь в декрете.
Сразу скажу, что я по натуре своей гуманитарий, по крайней мере таковой меня считали школьные учителя, из-за чего весь упор в своей акадимической жизни я делала именно на эти дисциплины. Спойлер: в процессе обучения выяснилось, что если бы я столько же сил вкладывала в технические дисциплины, то с такой же уверенностью называла бы сейчас себя технарём.
Давайте сначла расскажу о процессе обучения, а потом о том, что понравилось и что не очень (да, такое тоже есть).
После отправки заявки со мной связался менеджер, рассказал про курс и о возможных вариантах оплаты. Выбрала рассрочку, мне прислали ссылку на одобрение кредита и в общем-то всё. Да, это кредит, просто проценты вшиты в сумму якобы рассрочки. Т.е. видишь на сайте курс за 160 000 рублей, а кредит получаешь на 130 000 рублей, в итоге если платить будешь в течении всего срока, например 3-х лет, то все 160 и заплатишь, если быстрее, то есть шанс заплатить меньше. При этом при оплате всей суммы сразу действует скидка.
Я получила доступ к платформе и начла обучение. Оно устроено таким образом, что ты смотришь видео-уроки, а затем выполняешь задания. Профессия разбита на курсы, например математика, программирование и т.д., курсы на модули, модули на уроки. В конце каждого модуля предусмотрено задание, которое проверяет куратор и дает обратную связь. В конце основных курсов предусмотен «курсовой проект», у меня был потом еще итоговый проект, который защищащала онлайн перед экспертом. По результатам обучения приходит сертификат о прохождении курса.
Также есть центр карьеры, в разных курсах эта опция раскрыта в разной степени, есть полный пакет, есть частичный. У меня был полный, поэтому после окончания обучения подразумевалось, что меня за ручку доведут до трудоустройства.
Обчуение заняло у меня около 1.6 лет. Давайте теперь про плюсы и минусы.
Плюсы:
- Skillbox – это любовь. Меня невероятно вдохновлял подход к образованию без давления. Поддержка на каждом этапе, созданное комьюнити, а так же очень удобный интерфейс платформы. Показательно, что я потом также приобретала другие курсы и собираюсь приобрести ещё.
- Образование. Да, в результате прохождения курсов, я получила реальные знания, которые теперь могу применить на практике, а также портфолио и резюме. Я не имела ни малейшего понимания о том, кто такие датасайентисты, и чем аналитик отличается от инженера, а теперь я сама на это способна. Круто! Бонусом получила веру в свои силы, никогда не поздно чему-то научиться, важен системный подход и искреннее желание)
- Центр карьеры – это здорово. Тот факт, что ты не получил образование в стол, а есть люди, которые помогут тебе найти работу и будут сопровождать тебя на этом пути, дорогого стоит.
- Служба поддержки всегда работала быстро и чётко. Можно было обратиться с любым вопросом, который решался по мере возможности, но никогда не оставался без внимания.
Минусы:
- Куратор куратору рознь. Один из моих кураторов, как мне казалось, совсем не проверял задания и просто их принимал со словами «Всё отлично!», а если у меня возникали вопросы, то сама я порой находила ответы на них куда быстрее, чем он реагировал. При этом другой куратор на этапе проверки итоговой работы заставил меня (не в прямом смысле заставил, а мне пришлось) обратиться в службу поддержки, чтобы отстоять своё право на 15 слайдов в презентации, например. Оказался уж слишком дотошным.
- Огромное количество материалов. Я очень ответственный студент и стараюсь прочитать/выполнить буквально все задания по всем материалам. Скиллбокс ведет множество чатов в телеграмме, выпускает подкасты, проводит вебинары и я отчаянно пыталсь за всем этим успеть, при этом осваивая основной курс. Это, в конечном итоге, привело к выгоранию и ощущению, что я не справляюсь. Не пытайтесь требовать от себя больше, чем нужно, господа, не совершайте моих ошибок.
- Центр карьеры изменил политику работы в процессе моего обучения. Раньше студентам начинали подбирать вакансии после освоения 60% курса, а сейчас это происходит уже после окончания. Я построила свой трек обучения основываясь на старой политике и долго пыталась добиться хотя бы одной из положенных мне карьерный консультаций, но пока не освоила обучение до конца, этого так и не случилось. С этим тоже успела перегореть, когда со мной начали работать эксперты, амбиции и настрой сильно поубавились.
- Это не для всех. Мы с мужем начали изучать курсы почти одновременно. Он даже немного раньше. Брал «Разработчика игр на Unity», тоже далек от всей этой истории. В итоге забросил очень быстро, потому что совсем не сложилось с куратором и подача материала, по его словам, была просто ужасная, ролики на Youtube несли больше пользы. Тут важно отметить, что качество курсов может действительно отличаться, многое зависит от спикеров.
Ну а чем закончилось? Честно сказать, еще не закончилось) Центр карьеры предложил мне стажировку в одной из компаний в моём городе, я прошла собеседование и мы начинаем сотрудничество. Пока это только тестовое задание- испытательный срок, мы с компанией должны понять, насколько мы нравимся и нужны друг другу и если этот этап пройдёт хорошо, то следующим будет официальное трудоустройство.
Таким образом, Skillbox – это реальный рабочий классный инструмент, чтобы научиться чему-то новому или даже кардинально изменить свою жизнь, но нельзя забывать, что это не волшебная таблетка. Твой результат будет зависесть от того, насколько ты готов вкладываться в процесс обучения. При этом не забывайте про баланс, иначе может наступить выгорание... Рекомендую ли я Skillbox? Однозначно да! Онлайн-образование рушит стереотипы о том, что работать можно только по профессии, на которую отучился после школы, или о том, что ты гуманитарий/технарь. Главное желание, а Skillbox поможет с системой. Добра!
Data Analyst с нуля до Junior

О курсе⁚
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку – подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Начальная
- Цена⁚ 107 877 ₽
- Рассрочка⁚ От 4 904 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 9 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Введение в Data Science
- Основы математики для Data Science
- Основы статистики и теории вероятностей
- Возможность стажировки
- Data Analyst. Junior
- Итоговые проекты
Чему вы научитесь⁚
- Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
- Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.
- Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
- Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.
- Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
- Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.
Отзывы о курсе Data Analyst с нуля до Junior от skillbox.ru
Введение в Data Science

О курсе⁚
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ сертификат
- Сложность⁚ С опытом
- Цена⁚ 43 913 ₽
- Рассрочка⁚ От 3 659 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 6 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Введение в курс
- Business Understanding
- Основы Python
- Data Understanding
- Data Preparation
- Modeling
- Evaluation
- Deployment
- Основы математики для Data Science
- Основы статистики и теории вероятностей
Чему вы научитесь⁚
- Data scientist не просто слепо применяет изученные инструменты. Вы научитесь сами решать проблемы: разрабатывать планы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
- Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на «ты» с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.
- Научитесь читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.
- Научитесь оценивать собранные данные и удалять непригодные для дальнейшего анализа атрибуты. Узнаете, как с помощью встроенных программных модулей Python, знаний математики и статистики исправлять ошибки в датасетах.
- Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.
- Вы начнёте с простых моделей машинного обучения, которые требуют минимальных знаний программирования. После вводного курса такие термины, как регрессия, кластеризация, векторные и матричные вычисления не будут казаться чем-то страшным.
Отзывы о курсе Введение в Data Science от skillbox.ru
Подача учебного материала двигается от простого к сложному с разбиением на темы, не успеваешь устать, много практики. Кроме того, очень много нужно делать дополнительных задач по настройкам самостоятельно, здесь понадобится энтузиазм и упорство, прохождение программы пройдет быстрее у людей с опытом и техническими знаниями. Основную программу закончил, теперь осваиваю дополнительные материалы по профессиональным инструментам для повышения квалификации.
Онлайн-курс Data Scientist с нуля

О курсе⁚
Поможем построить карьеру в Data Science. За 8 месяцев изучите все инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Цена⁚ 108 900 ₽
- Длительность обучения⁚ 8 месяцев
- Период рассрочки⁚ 12 мес
Программа курса⁚
- О профессии Data Scientist
- Переменные, типы данных
- Векторы
- Введение в библиотеки
- Введение в БД
- Функция
- Случайные величины
- Введение в Machine Learning
- Задача обучения без учителя
- Задача прогнозирования временных рядов
- Общий принцип работы с текстами
- Введение в нейросети
- Проблема воспроизводимости вычислений
- Чем отличаются гибкие методологии разработки от традиционных
- Где искать работу
Чему вы научитесь⁚
- Основы программирования Python
- Машинное обучение
- Работа с библиотеками NumPy и pandas
- Визуализация данных с помощью matplotlib
- SQL, работа с базами данных
- Использование математики для обработки данных
- Нейронные сети
- Использование в работе machine learning
- Создание и проведение A/B-тестирования
Data Science быстрый старт

О курсе⁚
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Начальная
- Цена⁚ 53 303 ₽
- Длительность обучения⁚ 2 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Python, быстрый старт: типы данных, функции, классы, ошибки
- Python, быстрый старт: строки, условия, циклы, списки и словари
- Библиотеки для анализа данных: Pandas
- Библиотеки для анализа данных: визуализация
- Знакомство с машинным обучением
- Основные модели машинного обучения: линейная регрессии
- Бинарная классификация
- Валидация. Почему это важно
- Решающие деревья
- Feature Engineering, Feature Selection
- Предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
- Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
Чему вы научитесь⁚
- Выучите синтаксис одного из самых популярных языков программирования, сможете создавать и применять функции
- Узнаете ключевые инструменты Machine Learning и научитесь их применять
- Изучите типы и задачи рекомендательных систем, а также сможете создавать собственные
- Попрактикуемся в работе с Hadoop и разберем подход MapReduce
Онлайн-магистратура ТГУ "Науки о данных и машинное обучение"
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ диплом
- Цена⁚ 160 000 ₽
- Длительность обучения⁚ 2 года
Программа курса⁚
- Освойте ключевые инструменты для дальнейшего обучения и работы в Data Science
- Изучите алгоритмы машинного обучения и основы алгоритмов глубокого обучения
- Научитесь выводить ML-модели в промышленную эксплуатацию
- Завершите работу над ВКР и познакомьтесь с обучением с подкреплением
Чему вы научитесь⁚
- Писать код на языке Python, используя структуры данных и алгоритмическое мышление
- Использовать библиотеки языка Python
- Применять продвинутые инструменты для анализа данных: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Apache Hadoop
- Строить ML-модели на основании знаний математического анализа, теории
- Получать и обрабатывать данные из баз данных с помощью SQL
ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior

О курсе⁚
Онлайн курс «Data Scientist» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 9 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение Data Science с нуля онлайн.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ сертификат
- Сложность⁚ с нуля
- Цена⁚ 105 008 ₽
- Рассрочка⁚ От 3 387 ₽/мес
- Период рассрочки⁚ 36
Программа курса⁚
- Основы Data Science
- Машинное обучение (на выбор)
- Аналитик данных (на выбор)
- Итоговый проект
Чему вы научитесь⁚
- Извлечение данных из файлов, API и баз данных
- Работа с big data
- Разведывательный анализ данных
- Формулирование и проверка гипотез
- ML-инженер: построение и внедрение моделей машинного обучения, оценка качества моделей
- Data-инженер: разворачивание программной инфраструктуры для сбора, обработки, хранения данных; тестирование кода
Отзывы о курсе ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior от geekbrains.ru
ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior
Перестали выходить на связь.
Мой сын учился на куре по 3 D моделированию, но отзанимавшись 8 занятий из 32, решил, что выбранное направление ему не интересно. И я запросила возврат денежнвх средств. На что встретила сопротивление со стороны службы лояльности. Менеджер начала мне предлагать все возможные замены, лишь бы не отдавать деньги. Также ссылалась на то, что они удерживпют свои затраты с уплаченной мною суммы, поэтому ничего мне не должны. Какие еще затраты? Я плачу за количество занятий, а не за стол, стол, кабинет и прочие инвестиции.
Хочу подчеркнуть, что ситуацию с отказом моего сына от занятий я предполагала и заранее узнавала у менеджера по продажам в момент покупки курса можно ли вернуть деньги за не пройденное обучение. На что получила утвердительный ответ. Это была одна из причин, почему я согласилась оплатить курс.
ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior
Нацелился на аналитика, но может быть поменяю на разработчика. Все согласованные режимы обучения (мне удобно он-лайн семинары по выходным) - соблюдаются. Д.з. проверялись быстро и оценки давались вместе с полезными комментариями. Лекции доступны в записи и прорабатывал их в удобное для себя время.
Как известно, нет царской тропы ни в геометрию, ни в другие науки/ремесла. Инструменты для получения знаний и навыков GB предоставил. Преподаватели толкают и тянут вперед, что не отменяет необходимости систематически прикладывать собственные усилия. Моё продвижение в обучение даёт основания надеяться как на освоение выбранной специальности, так и на расширение эрудиции по смежным областям.
ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior
Курс Python, BI и BigData

О курсе⁚
Научитесь работать с Большими данными на Python за 6 месяцеев. Вы с нуля научитесь анализировать данные, работать с базами данных, использовать BI инструменты и методы Data Science в своей работе. На курсе вы пройдете путь от новичка до уверенного аналитика данных, который требуется в любой digital-компании.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Цена⁚ 109 451 ₽
- Длительность обучения⁚ 6 мес.
- Период рассрочки⁚ 24
Программа курса⁚
- Основы Python
- Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLens
- Бонус: Power BI
- Бонус: Tableau
- Python и построение Machine Learning моделей
- Нейронные сети и NLP
- Рекомендательные системы
- Подготовка к собеседованию, трудоустройству и дипломная работа
Чему вы научитесь⁚
- Использовать Python в работе
- Работать с SQL-запросами
- Работать с Big Data и визуализировать данные
- Создавать рекомендательные системы
Полный курс по Data Science

Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Цена⁚ 152 348 ₽
- Рассрочка⁚ От 4 232 ₽/мес
- Период рассрочки⁚ 36
Программа курса⁚
- Анализ и сортировка данных
- Модель распознавания жестов
Чему вы научитесь⁚
- Python
- Sklearn
- Pandas
- EDA
- Keras
Отзывы о курсе Полный курс по Data Science от skillfactory.ru
Времени на учебу хватает, как правило это 2-4 часа после работы. Иногда можно уйти вперед, если еще активно заниматься на выходных. Курсом и подачей материала очень доволен.
Достоинства: 1. Информативность. 2. Актуальность. 3. Дистанционный формат - онлайн обучение. 4. Активная помощь менторов и развитое сообщество в Пачке. 5. Диплом государственного образца по окончанию курса.
Минусы: нет
Выбрал курс Профессия Data Science с целью получить знания в области анализа данных и машинного обучения. Курс информативный, очень много практики. Материал представлен доступно и понятно. Спасибо команде курса за их труд. Они создали качественный и полезный курс. В настоящий момент нахожусь в процессе обучения. Обучаюсь после работы (по 2-3 часа) и в выходные дни благодаря гибкому графику курса. Выбором курса доволен.
Одним из наиболее впечатляющих аспектов курса являются его обучающие видео. Материалы поданы доступно и понятно, что значительно упрощает процесс изучения даже сложных тем. Видеолекции не только информативны, но и весьма увлекательны, благодаря чему учебный процесс превращается в захватывающее путешествие по миру данных.
Skillfactory предлагает не просто теоретические знания, но и практические навыки. Через реальные проекты и задания я получил возможность применять на практике изучаемые концепции, что крайне важно для освоения профессии Data Scientist. Это позволило мне не только укрепить свои знания, но и построить портфолио, которое будет полезно при трудоустройстве.
Кроме того, поддержка со стороны преподавателей и наставников в Skillfactory заслуживает особой похвалы. Они всегда готовы помочь с решением задач, ответить на вопросы и поделиться ценными советами, что делает обучение еще более эффективным и приятным.
Общение с другими студентами через форумы и группы также добавляет ценности. Это создает чувство сообщества и предоставляет возможность обмена знаниями и опытом, что невероятно важно в процессе обучения.
В заключение, я хотел бы выразить свою благодарность команде Skillfactory за их старания сделать образование доступным, интересным и практически ориентированным. Я с нетерпением жду продолжения моего пути в области Data Science и уверен, что знания и навыки, полученные здесь, станут крепким фундаментом для моей будущей карьеры.
Кроме обширного и глубокого учебного материала, одним из ключевых аспектов моего обучения в Skillfactory является поддержка, которую оказывает мой координатор, Екатерина. Её вклад в мой образовательный процесс чрезвычайно важен. Екатерина — не только профессионал высшего класса, но и исключительно внимательный и отзывчивый координатор.
Благодаря Екатерине, любые организационные вопросы решаются быстро и эффективно, что позволяет мне сосредоточиться на обучении. Её готовность помогать, поддерживать и направлять делает мой учебный процесс гладким и приятным. Отдельно хочу отметить её позитивное отношение и доброжелательность, которые добавляют мотивации и вдохновляют на новые достижения в обучении.
Её профессионализм и личностные качества делают обучение в Skillfactory не только продуктивным, но и по-настоящему приятным опытом. Я искренне благодарен за такую высококлассную поддержку и рад, что мой путь в мире Data Science проходит под таким внимательным руководством.
Преимущества:
Матреиал хорошо структурирован с постепенным увеличением сложности и углублением в детали.
Хорошая поддержка, на все вопросы получал ответы менторов.
Минусы:
Нет строгих дедлайнов по самостоятельным работам, можно отстать от плана и не успеть закончить курс в установленный срок.
Только что закончил полный курс аналитика данных в Skillfactory.
Что я могу сказать о данной онлайн-школе?
1. Школа ориентирована на передачу необходимых ТЕХНИЧЕСКИХ знаний и навыков по изучаемой специальности. Если кто-то думает просто отметиться как студент данной школы и потом этим воспользоваться - лучше идите в другие онлайн-школы. В Skillfactory нужно РЕАЛЬНО УЧИТЬСЯ тому, на какой курс вы поступили - иначе вы отсеетесь на первых месяцах учбы. В Skillfactory нужно, как завещал вождь прошлого тысячелетия, "Учиться, учиться и ещ раз учиться!" :-)
2. Skillfactory пытается выпускать из своих виртуальных стен людей, готовые решать РЕАЛЬНЫЕ БИЗНЕС задачи. Обычно любой, только что закончивший что-нибудь, студент обладает НЕОБХОДИМЫМИ знаниями, но НЕ НАВЫКАМИ и УМЕНИЯМИ в заданной области. Поэтому выпускникам вс это необходимо ещ обтсывать и самостоятельно доучивать на реальных проектах уже в рабочем порядке. Но КОНКУРЕНТНЫМ преимуществом системы образования именно Skillfactory является то, что студенты данной онлайн-школы худо-бедно но уже СРАЗУ обладают минимум умений для реальных бизнес задач. Конечно же, эти навыки и умения так же требуют самостоятельного дальнейшего доведения до ума - только реальные задачи в реальном бизнесе способны это сделать. Но, как мне кажется, студенты Skillfactory являются более готовы к реалиям жизни чем студенты иных аналогичных школ.
Да, да, это лично мо мнение на основе личного опыта. Конечно же, студенты иных онлайн-школ могут иметь диаметрально противоположное мнение. :-) Но мо мнение именно такое, как я только что описал.
Исходя из всего вышеприведнного могу сказать следующее.
Если вы хотите хайпануться и просто подзаработать на теме "IT-бессия", "IT-истерии" и "IT-вакханалии" - лучше идите в иные онлайн-школы и обходите Skillfactory стороной!
Но если Вы РЕАЛЬНО хотите чему-то НАУЧИТЬСЯ и что-то начать УМЕТЬ - тогда Skillfactory это именно та школа, где вы сможете реализовать подобные устремления и/или амбиции. :-)
Удачи всем нам во всех наших начинаниях и да пребудет с нами сила IT...
Стоит выбрать Курс. У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу. Море инфо за реальный срок обучения. Есть возможность смотреть доп. лекции.
Некоторые преподаватели отличные, некоторые нормально.
В любом случае, то что недодают в материалах курса заставляет задуматься искать, спрашивать.
!!! Спрашивать можно у кураторов курса - в чате Slack (точнее у менторов-это именно кураторы. Кого курс называет куратором – кто его знает зачем нужен). ! и в этом отдельное восхищение курсу!!! Кураторы (которые менторы) оперативны, старательны; быстро дают ответы и подсказки, и очень внятно.
Кто имеет базу работы со сложными формулами - просто проходит курс. Полагаю, им часов 15 в неделю хватает. Справитесь и те, кто с ноля (умеете вычитать\прибавлять и подобное в Excel), но им без Slack и кураторов, а также поиска в интернете никак. Будете тратить на понимание вопроса где-то часов 30-60 в неделю – и все доступно, нормально.
То есть норм. для любого уровня.
Английский знать ЖЕЛАТЕЛЬНО хорошо! если формулы дают и на русском. ТО задания по началу тоже, А потом... ((((
В результате всего создается уютная атмосфера, где можно погрузиться в информационно-эмоциональное поле; при наличии времени заглядывать в доп.семинары и в соседние обсуждения... На информацию организаторы щедры.
Пожелание Школе – сократить долю программирования и увеличить долю обучения по практическим аналит. инструментам, а именно не только Power BI, но и такими программами как: Tableau, Alteryx, Qlik Sense, Data Engeneering , Jupyter Notebook,– и тогда курсу вообще цены не будет
Поддержка комьюнити курса оказывается в полном объеме тьютором курса, кураторами, экспертами и службой поддержки. Также, если успевать все и даже больше находить время на дополнительные разборы тем, то легко можно участвовать в командных соревнованиях, что также сильно стимулирует на обучение. Спасибо команде SkillFacroty!
ДОСТОИНСТВА:
много практики, дружелюбное комьюнити курса, интересные проектные работы
НЕДОСТАТКИ:
не хватает времени на прохождение модулей по системе дедлайнов. (средние цифры выделяемых часов на прохождение модуля завышены)
Добрый день, всем читателям!
I. Предисловие:
В конце 2020 года решился на смелый шаг - купить курс "Профессия Data Science" на платформе SkillFactory. До этого пытался учиться самостоятельно, чтобы понять нравится вообще мне эта профессия "Data Science" или нет. Как только понял, что это мое, взвесил все "за" и "против" и решил, что курс стоит того и цена адекватная за 2 (!!!) года обучения.
II. Общие впечатления - обо всем поподробнее:
1. "Программа курса".
Самое первое, что бросается в глаза - это длительность обучения в 2 года. Данный отзыв я пишу, пройдя примерно 1 год и 2 месяца обучения. За это время я получил достаточно высокий уровень знаний (на уровне специалиста Junior+) и возможность попрактиковаться на около-реальных задачках на площадке Kaggle. Что значит около-реальных? Об этом поподробнее в пункте 2 данного отзыва. За первый год обучения дается вся необходимая база для освоения Python и SQL (основные инструменты любого Data Scientis'та) на достаточно высоком уровне (сильно выше среднего). Помимо объяснения, как пользоваться теми или иными инструментами, методисты SkillFactory постарались выстроить программу так, чтобы она включала не только команды "нажми то-то, чтобы появилось то-то", но и пояснили как работает тот или иной метод машинного обучения, почему он лучше/хуже остальных и так далее. Помимо лекций по языкам программирования и методам Machine Learning'а, есть программы посвященные высшей математике, необходимой Data Science'ту для анализа и решения практических задач. Также небольшая часть времени посвящена проблеме трудоустройства, советам и помощи студентам по данному вопросу.
2. "Учебный процесс".
Образовательная программа похожа на очную учебу в университете - есть лекции, есть семинары. На лекциях рассказывается материал, на семинарах он закрепляется с помощью практики. Лекции представлены в виде онлайн-презентаций с фото, текстом и видео пояснениями. Также есть возможность пообщаться лично с преподавателями в рамках вебинара (онлайн-лекции вживую). Практика вся заочная - есть задача, есть данные, нужно решение. Если что-то не получается, всегда есть возможность спросить у других студентов или преподавателя (среднее время ожидания ответа в дневное время, по моим замерам, 5-10 минут). Учебный процесс разбит на юниты и модули: вся программа разбита на 10-20 юнитов, каждый из которых содержит 10-20 модулей, по которым и проходит весь основной учебный процесс. В конце каждого юнита Вас ожидает большая практическая задача для закрепления знаний на площадке Kaggle. Особенностью данной площадки, упомянутой в пункте 1 данного отзыва, является то, что она также является центром скопления значительной части сообщества Data Science со всего мира, где Вы можете решать задачи на реальных (!!!) данных от малых до крупных (Google, Microsoft и т. д.) фирм (иногда получая за это $ призы). Почему это важно? Потому что наличие решенных задач на данной площадке является важным пунктом/плюсом при приеме на работу (не только в РФ). И это большой плюс SkillFactory, что они используют именно эту платформу, тем самым приобщая своих студентов к мировому сообществу Data Science.
3. "Поддержка студентов".
Во время обучения всю группу студентов сопровождают кураторы, которые помогают решать технические вопросы. Отмечу важный момент - вопросы наверняка будут возникать у всех и все будут сталкиваться с проблемами в процессе обучения, и, что меня лично поразило, так это степень помощи (реальной и психологической) со стороны данных кураторов. Спасибо им огромное за оказанную помощь!
4. "Техническая поддержка учебной программы".
Другой момент - это поддержка самого курса. В процессе обучения я (и не только) часто натыкался на орфографические ошибки или неточные формулировки определений. Конечно, любому это может не понравится, так как первое, что бросается в голову - это сырость курса. Но, хочу отметить, что между студентами и службой технической поддержки есть обратная связь и все замечания по материалам курса (если они адекватные, конечно) были скорректированы. То есть сама программа и команда SkillFactory не стоит на месте и старается быть лучше.
5. "Практика".
Важный процесс почти любой профессии - это практика, закрепление теории. Как я отметил выше, практика тут - это Kaggle. Я хочу еще раз подчеркнуть, что объем информации - огромен, но как он подан и как шлифуют навыки пользования этими знаниями с помощью реальных задач - вызывает уважение и чувство благодарности авторам курса.
6. "Устройство на работу".
SkillFactory не гарантирует Вам устройство на работу. Но данная площадка старается сделать все возможное, чтобы подготовить Вас ко всем ожидающим Вас трудностям и проблемам при трудоустройстве (а их не мало). Вас ознакомят с рынком труда, расскажут про различные направления, компании. Вам помогут быть лучше и привлекательнее на рынке труда, тем самым повысив вашу конкурентоспособность.
7. "Дополнительные вебинары".
Также хочу отметить, что иногда, помимо рядовых преподавателей SkillFactory, на вебинары заглядывали и представители/руководители крупных компаний на рынке труда РФ, проводя свои лекции и погружая студентов в трудности работы Data Science'ов на реальных данных.
III. Подводя итог:
1. "Плюсы".
Великолепная поддержка студентов в процессе учебы - еще раз спасибо кураторам. Методисты прекрасно поработали над формой подачи материала и выстроили в максимально удобной форме для освоения с нуля. Качество материала на высоком уровне, который только растет, благодаря технической поддержке SkillFactory и активным студентам. Помощь при трудоустройстве. И главный плюс: огромная куча полезного материала по данной профессии с великолепным практическими задачками (я бы даже сказал ЗАДАЧАМИ, потому что некоторые проекты по объему огромны)!
2. "Минусы".
Конечно не хочется говорить что-то плохое, но я попробую, может получится. Наверно главный минус - это собственно сам процесс обучения - он дистанционный. Поэтому для человека, которому сложно себя организовать - это будет существенной помехой для достижения цели. НО (!!!) есть психологическая поддержка со стороны кураторов, которые могут помочь Вам советов в организации труда и решить ряд технических трудностей с платформой, если такие возникли. Другой минус, это некоторая дырявость и сухость материала в паре-тройке модулей. НО (!!!) опять же, прошу заметить, что я оставил отзыв об этом технической поддержке, и уже вернувшись к тому же модулю через пару месяцев, я к своему удовольствию увидел, что данные пробелы в образовательной дыре были залатаны. Так что решайте сами, что для вас эти примеры - минусы или плюсы...
Подводя итог, я для себя решил, что ни разу не пожалел о своем выборе! Я сюда шел, чтобы сменить профессию и найти новую работу по данному направлению. Как раз в данный момент, благодаря SkillFactory, уже прохожу этап собеседований в компанию своей мечты!
Спасибо за потраченное время!)
Очень долго выбирал курс DS среди всех, что есть в рунете, и выбрал SkillFactory.
Обратил внимание, что длительность курса на SF больше, чем у остальных.
Есть возможность насобирать промо-коды (у ваших любимых блогеров) и ваучеры (на бесплатных интенсивах) для заметного снижения стоимости обучения.
В целом я очень доволен, что выбрал SF. Подробности:
+ Своя площадка для общения между студентами и преподавателями
+ Интересные практические задания
+ Самый долгий и самый обширный курс по DS в рунете
+ Хорошие тьюторы, менторы и эксперты, которые помогут при каждом обращении
- Не для тех, кто хочет всё и сразу
- Некоторые важные методы вынесены из курса в самостоятельное обучение
Data scientist

О курсе⁚
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Диплом
- Сложность⁚ Начальная
- Цена⁚ 162 142 ₽
- Рассрочка⁚ От 13 512 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 9 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Как учиться эффективно
- Введение в Data Science
- Основы программирования
- Работа с Linux
- Работа с Python
- Теория вероятности и математическая статистика
Чему вы научитесь⁚
- Вы научитесь применять критерии для проверки статистических гипотез и познакомитесь с классическими статистическими тестами: Стьюдента, Манна-Уитни, Фишера, Колмагорова-Смирнова и Пирсона.
- Вы изучите синтаксис Python и научитесь писать программы, чтобы работать с алгоритмами машинного обучения.
- Вы изучите основы работы с Linux, которые позволят вам управлять компьютером с помощью командной строки.
- Вы изучите основные концепции программирования, которые применяются в разных языках.
Отзывы о курсе Data scientist от eduson.academy
Огромное спасибо!
Курс Data Scientist

О курсе⁚
Освойте самую востребованную специальность 2023 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ сертификат
- Цена⁚ 109 451 ₽
- Длительность обучения⁚ 6 мес.
- Период рассрочки⁚ 24
Программа курса⁚
- SQL для анализа данных
- Основы Python
- Система контроля версий Git. Flask
- Построение Machine Learning моделей
- Нейронные сети и NLP
- Рекомендательные системы
- Подготовка к собеседованию, трудоустройству и дипломная работа
Чему вы научитесь⁚
- Введение в блок SQL
- Извлечение и фильтрация данных
- Преобразование и сортировка данных
- Переменные и типы данных
- Введение в нейронные сети
- Метрики и бейзлайны
- Рост в тимлида
Специалист по Data Science

О курсе⁚
Научитесь писать код на Python и SQL, строить модели для анализа данных, работать с компьютерным зрением и машинным обучением.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Сложность⁚ С нуля
- Цена⁚ 115 000 ₽
- Длительность обучения⁚ 8 месяцев
Программа курса⁚
- Базовый Python
- Предобработка данных
- Исследовательский анализ данных
- Статистический анализ данных
- Первый большой проект
- Линейные модели в машинном обучении
- Обучение с учителем: качество модели
- Второй большой проект
- Машинное обучение в бизнесе
- Базовый SQL
- Численные методы
- Временные ряды
- Машинное обучение для текстов
- Компьютерное зрение
- Обучение без учителя
Чему вы научитесь⁚
- Python
- Jupyter Notebook
- Pandas
- SQL
- Keras
- Catboost
- Scikit-learn
- NumPy
- Matplotlib
- Optuna
- Постановка ML-задач
- Теория вероятностей
- Статистика
- Обработка данных
- Анализ данных
Отзывы о курсе Специалист по Data Science от practicum.yandex.ru
В ноябре 2023-го я поступил на яндекс практикум, по скидке во время чёрной пятницы. Немного пробежимся по плюсам и минусам:
Достоинства:
Вас научат базе, необходимой каждому дата сатанисту
Очень даже достойная команда сопровождения (Наставник, преподаватель, ревьюер, куратор и т.д.)
Теория в тренажёре понятная, интересно сделанная, но при этом основной упор идет на практику.
Огромный плюс, что каждый раздел завершается проектом и, чем дальше в лес, тем проекты интереснее и сложнее, а проверяют их практикующие специалисты.
Безусловно нельзя обойти стороной недостатки курса:
Теория слишком поверхностна, чтобы прямо слёту найти работу после выпуска, если не делать ничего дополнительно (оно и не мудрено, ведь 9 месяцев - это мало, чтобы стать хорошим спецом в любой области)
Так же нужно учесть, что вебинары ведёт наставник - тоже человек, а значит ему свойственны человеческие проблемы. Например, в моей когорте наставник постоянно то болеет, то еще по какой-то причине переносит занятия, да и сам он преподавать не умеет от слова совсем, постоянно отвлекается. В этом моменте мне не повезло, знаю - есть просто чудесные наставники с хорошим умением преподавать
В конце концов, если трезво оценивать продукт и на что ты соглашаешься - ставлю 5 звёзд, потому что плюсы в любом случае перевешивают минусы
Пока могу сказать однозначно, очень интересное обучение для новичка оно конечно сложновато, но решаемо
Обратная связь хорошая, иногда вызывают трудности задания поскольку сыровато оформлены, надеюсь мне удастся завершить обучение полноценно
Data Scientist с нуля до Junior

О курсе⁚
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Диплом о профессиональной переподготовке
- Сложность⁚ Начальная
- Цена⁚ 123 826 ₽
- Рассрочка⁚ От 5 628 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 9 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Введение в Data Science
- Основы статистики и теории вероятностей
- Основы математики для Data Science
- Специализация 1: Machine Learning
- Специализация 2: Data Analyst
- Итоговые проекты
Чему вы научитесь⁚
- Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
- Пройдёте полноценные курсы по математике, теории вероятностей и статистике. Спикеры и куратор помогут вспомнить школьную программу и дадут дополнительные знания, которые обычно проходят в вузах.
- Будете читать файлы различных форматов при помощи Python, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.
- Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.
- Начнёте с простых моделей, которые требуют минимальных знаний программирования. Разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.
- Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на ты с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.
Data Scientist с нуля до PRO

Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Диплом о профессиональной переподготовке
- Сложность⁚ Профессиональная
- Цена⁚ 244 440 ₽
- Рассрочка⁚ От 6 790 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 12 месяцев
- Период рассрочки⁚ 36
Программа курса⁚
- Введение
- Проектирование разработки
- Основы математики
- Работа с данными
- Подгрузка данных
- Статистический анализ данных
- Введение в машинное обучение
Чему вы научитесь⁚
- Научиться не просто работать с алгоритмами машинного обучения, но и создавать и развивать их
- Использовать в работе фундаментальные основы анализа данных
- Успешно проходить технические собеседования в компаниях уровня Google и Яндекс
- Решать сложные бизнес-задачи и иметь конкурентное преимущество на рынке
- Общаться с другими дата-сайентистами на одном языке
Отзывы о курсе Data Scientist с нуля до PRO от skillfactory.ru
Достоинства курса:
- Много интересной и полезной информации;
- Отзывчивые менторы в большинстве своём;
- Достаточно просто и системно объяснены обучающие темы;
- Есть возможность проходить в своём темпе;
- Очень много практики.
Недостатки:
- Некоторые менторы отвечают достаточно долго, возможно связано с совмещением работы;
- Материал структурирован, но без дополнительного изучения не получится освоить какие-то непонятны моменты;
- По некоторым темам необходимо уделять больше времени, опять же это индивидуальный момент.
Итог:
Курс подходит для того что бы изучать новую профессию и это должно быть Вам интересно, потенциал у данных профессий большой и квалифицированные кадры нужны. У Вас должна быть мотивирующая цель для того что бы выполнять всё вовремя. Однозначно рекомендую.
Плюсы:
1) Преподаватели действительно разбираются в своем деле и, в основном, объясняют все интересно и понятно.
2) Много практики. В процессе учебы, когда делали проекты, принимали участие в соревнованиях на Kaggle.
3) Тьютор и ментор всегда дают подробную обратную связь. Можно обратиться по любым вопросам.
4) Есть центр карьеры SkillFactory, где постоянно предлагают разные вакансии и проводят различные встречи со специалистами.
5) Всегда можно обратиться в Slack и по вопросам учебы, и по организационным вопросом. В основном отвечают быстро. Чаще всего проблема решается.
6) Можно переводиться в другую группу, если что-то не успеваешь, брать отпуск, переходить на учебы без дедлайна.
7) В целом, команда доброжелательна к студенту.
Минусы:
1) Когда я поступала в самом начале учебы не было организовано какой-то вводной части. Вроде нас добавили в Slack, но непонятно было где наша группа, куда вообще бежать и что делать. Но, возможно, в последующие поступления этот вопрос уже решили, так как по этому поводу было много вопросов у людей.
2) Часто бывают проблемы на самой платформе. То что-то ломается, виснет, то зеленые галочки не ставятся. В последний раз у меня было, что пропал прогресс за deep learning. И этот вопрос никак не решился.
3) Бывают ошибки на платформе в теории.
4) Не всегда хватало времени, чтобы сделать проект. Но плюсом было то, что всегда можно было договориться с ментором по поводу этого вопроса.
Профессия Data Scientist

Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Сложность⁚ с нуля
- Цена⁚ 217 796 ₽
- Рассрочка⁚ От 6 050 ₽/мес
- Длительность обучения⁚ 24 месяца
- Период рассрочки⁚ 36
Программа курса⁚
- Введение
- Проектирование разработки
- Работа с данными
- Подгрузка данных
- Статистический анализ данных
- Введение в машинное обучение
Чему вы научитесь⁚
- Разработаете систему принятия решений, которая в режиме реального времени сможет реконструировать положение согнутых пальцев руки здорового пользователя. Преуспевшие студенты продолжат сотрудничество с компанией.
- Вам предоставят изображения транспортных средств различных типов и с разных ракурсов. С помощью дескрипторов вы разобьете картинки на кластеры и интерпретируете каждый из них. В результате получите кейс в портфолио и обратную связь от эксперта из компании.