Курсы Аналитики на Python в 2024 году, 1 курс
На чтение
3 мин.
Просмотров
62
Дата обновления
16.12.2024
Изучите аналитику на Python! Узнайте, как обрабатывать данные, создавать отчеты и автоматизировать процессы. Все плюсы и минусы курсов тщательно разобраны для вашего удобства.
| Платформа | Курс | Трудойстройство | Сложность обучения | Тип обучения | Формат обучения |
|---|---|---|---|---|---|
| productstar.ru | Аналитика на Python c 0 | Начальная | Мини-курс | Онлайн |
После нажатия на кнопку "Обучение", вас перенаправят на новую страницу, где можно будет выбрать и начать изучение курса. Ссылки в этом материале всегда актуальны, поэтому вы можете смело ими пользоваться. Желаем всем успехов!
Аналитика на Python c 0
О курсе⁚
Освойте самый популярный язык программирования за 3 месяца. Вы научитесь писать код на Python, работать с библиотеками, анализировать данные и создавать веб-приложения. Начнете изучение моделей машинного обучения. Курс ведут специалисты из Vezet и Сбермаркет, а домашние задания проверяет опытный наставник.
Основные параметры курса:
- Язык курса⁚ Русский
- Выдача сертификата⁚ Сертификат
- Сложность⁚ Начальная
- Цена⁚ 36 432 ₽
- Длительность обучения⁚ 2 мес.
- Период рассрочки⁚ 12
Программа курса⁚
- Введение в Python
- Переменные и типы данных
- Строки. Условия и циклы
- Практическое занятие: строки
- Практическое занятие: циклы
- Списки и словари в Python
- Функции
- Практическое занятие: функции
- Библиотеки
- Практическое занятие: библиотеки
- Структуры данных в Python
- Пакеты и модули. Pip
- Ошибки и исключения
- Практическое занятие: ошибки и исключения
Чему вы научитесь⁚
- Разберем синтаксис языка, как использовать разные типы данных, работать с текстовой информацией, создавать и применять функции
- Покажем, как пользоваться готовыми функциями библиотеки Pandas, объединять данные из разных источников, визуализировать данные
- Научим работать с библиотекой NumPy, файлами разных форматов, базами данных и писать автоматические скрипты
- Расскажем, как собирать и структурировать информацию с web-страниц, из общедоступных профилей пользователей «Вконтакте», работать с открытыми API-сервисами