Почему продуктовым аналитикам с опытом от 1 года платят 120 000 рублей, но их все равно не хватает.
Кто такие продуктовые аналитики? Если коротко и воодушевлённо, то это супергерои офисных мифов, которые могут по одной цифре сделать масштабные выводы и сказать, как вытащить компанию из пропасти.
Теперь поясним. За последние пять лет идея развития бизнеса как продукта набрала популярность в России. Даже самые прагматичные руководители теперь понимают: данные — тоже деньги. Компании стали собирать больше данных и обрабатывать их с помощью современных технологий. С развитием инструментов выросли и аппетиты бизнеса. Все хотят минимизировать стоимость привлечения клиентов, более точно нацеливать предложение и бесконечно получать прибыль от повторных обращений. У всех на слуху Growth Hacking — «взлом роста» за счёт волшебных метрик и KPI. И здесь на сцену выходят аналитики, которые знают, что именно собирать и как извлекать из этого выгоду.
Хороших специалистов, как всегда, не хватает, переманить их сложно, и им предлагают большие деньги. Но что надо уметь, чтобы стать востребованным, и насколько это сложно? Вот мнение экспертов онлайн-университета GeekBrains.
Елена Артемьева — директор по аналитике в Rabota.ru, статистик-аналитик, ведущий преподаватель факультета продуктовой аналитики GeekUniversity:
«Любая аналитика — это поиск слабых мест и точек роста. Мы отвечаем на вопросы бизнеса и помогаем ему достигать целей. Специфика продуктовой аналитики в том, что она требует масштабного взгляда на вещи — умения расширять границы своих компетенций.
Если коротко, бизнес задаёт продуктовым аналитикам два вопроса: „Где у нас плохо?“ и „Как сделать, чтобы стало хорошо?“. В поисках ответов нужно выявить сильные и слабые места продукта, а для этого — глубоко исследовать отрасль.
Продакту нужны знания во многих областях, и требования к нему выше, чем к аналитикам узкого профиля: клиентским, маркетинговым или финансовым. Зато, когда проблемы и потенциал продукта известны, для ответа на вопрос „Что делать?“ остаётся бегло проанализировать несколько ключевых показателей.
Помимо технических навыков, продуктовому аналитику важно обладать прокачанными soft skills и умением отстаивать своё мнение. На работе он может столкнуться с просьбами и требованиями „улучшить плохие цифры“. А ещё он должен говорить с бизнесом на одном языке и уметь отличать выполнимую задачу от утопии.
Прямая дорога в аналитику людям, которые получают удовольствие от поиска полезных смыслов в массиве данных. Меня, например, всегда привлекали цифры, анализ, расчёты и статистика. В университете я пять лет изучала разные направления статистического анализа и математики. За 19 лет практики ни разу не пожалела о выборе профессии».
Евгений Малахов, разработчик продуктов, аналитик, маркетолог:
«Аналитика интересна тем, что позволяет разбираться в причинах происходящего с проектом. Это похоже на работу врача, который определяет болезнь по симптомам. Ты видишь, почему отваливаются пользователи, где это происходит, как их вернуть и заработать на этом. Но, чтобы стать мастером „диагностики“, придётся сначала выстроить общую картину рынка и продукта. Это интересная и непростая задача».
О ком мечтают работодатели
Для аналитиков в одной только Москве открыты тысячи вакансий, но важно найти свою и уметь отличить адекватные требования бизнеса от необоснованных хотелок. К сожалению, не все работодатели достаточно компетентны в своих запросах. Иногда они нанимают «звезду», а через пару месяцев начинают поиск заново. Некоторым нужен не просто аналитик, а невероятный гуру, который помедитирует над цифрами и всех спасёт. Такие стереотипы скорее вредят проектам, и это минус.
С другой стороны, кадровый голод побуждает компании платить аналитикам от 120 000 рублей в месяц при уровне Strong Junior и до 300 000 рублей для Senior — и это не предел. За профессионалами выстраиваются в очередь — это плюс. Поэтому сосредоточимся на адекватных работодателях и их требованиях.
Елена Артемьева: «Компании охотно наймут аналитика, который сам проводит исследования, выявляет проблемы и ставит перед собой задачи. Чтобы стать специалистом такого уровня, надо отлично знать рынок, уметь пользоваться CJM и владеть методами web/app-аналитики (если мы про онлайн-бизнес).
Хороший, востребованный аналитик сам генерирует гипотезы, организует их проверку и интерпретирует результаты. Он движется от идеи через действие и анализ к ценным для бизнеса выводам. Это называется HADI-циклом: Hypothesis — Action — Data — Insight. Чтобы создавать гипотезы, надо всесторонне изучить продукт, используя множество методов анализа.
Ещё одно качество, которого ждут от аналитика работодатели, — проактивность. Он должен идти впереди пользователя, а не бежать за ним — прогнозировать, а не только реагировать.
Аналитик постоянно изучает новые инструменты, подходы и тренды. Пусть невозможно глубоко знать всё — стремиться к этому надо, иначе можно отстать от коллег всего за год. Вместе с новыми методами обработки данных появляются более совершенные инструменты визуализации. Они помогают нагляднее представлять сложные данные, и это упрощает прогнозирование.
Стала тоньше настройка интернет-рекламы. В борьбе за оптимизацию расходов счёт может идти на рубли и копейки, но в масштабах крупной компании это выливается в огромные цифры сэкономленных или дополнительно заработанных средств. Бизнес хочет не только получать плоские воронки клиентского поведения, но и отслеживать сценарии пользователя и воздействовать на него в режиме real-time».
Евгений Малахов: «Считаю, самые важные для продакта качества — это ориентированность на результат (прибыль от продукта) и объективность. На работе аналитик не имеет права мыслить субъективными категориями».
Чему учат продуктовых аналитиков в GeekUniversity
Елена Артемьева: «На факультете продуктовой аналитики я буду вести курс по организации и проведению исследований. Студенты научатся самостоятельно получать данные о возможных точках роста компании, в том числе проводить конкурентный анализ продукта.
Подробно рассмотрим:
- как собирать данные для онлайн- и офлайн-бизнеса;
- как оценивать ёмкость рынка;
- что важно для определения потенциала развития компании и построения бизнес-планов по продукту.
Студенты познакомятся с инструментами комплексного анализа рынка, научатся определять целевую аудиторию продукта, освоят разные способы анализа продукта и продуктовых матриц. Отдельно остановимся на актуальных методах для исследования клиентов.
На лекциях по большинству из перечисленных тем мы будем разбирать кейсы реальных компаний и смотреть, как изучаемые подходы работают на практике. Я стараюсь строить занятия так, чтобы студенты привыкали искать информацию за пределами компании, смотреть на продукт со стороны и видеть его рыночные перспективы. На этом фундаменте новичку будет проще развиваться дальше».
Евгений Малахов: «Я разработал для GeekBrains курсы веб-аналитики и коммуникации с командой. Они важны для всех, кто претендует на вакансию Product Analyst. Объясню почему.
Веб-аналитика помогает понять, что происходит с твоим веб-продуктом и как ты можешь на это влиять. Сайты есть у 99% крупных проектов, даже если они живут по принципу mobile first, то есть в основном взаимодействуют с клиентами через мобильное приложение.
Учиться коммуникации важно потому, что формально аналитик — это скорее „советник по продукту“, чем лицо, принимающее решения. По сути же продакт обязательно принимает решения, но, чтобы претворить их в жизнь, он должен донести важность тех или иных действий до команды. Успех продукта — это всегда командная работа.
По итогам этих двух курсов студенты научатся:
- выстраивать системы метрик для продукта;
- принимать ответственные решения, основываясь на цифрах (навык №1 в бизнесе)».
Куда идти работать
Елена Артемьева: «У выпускника будет выбор. Самый очевидный путь — поступательно расти от Junior- до Senior-аналитика. Вариант „со звёздочкой“ — прокачать технические скиллы и матстат, чтобы стать Data Scientist’ом с навыками продуктового аналитика. Это очень редкое сочетание, и получают такие специалисты больше, чем в среднем по DS-направлению. Третий путь — постепенно развивать в себе менеджерские навыки и стратегическое видение, чтобы вырасти в директора по продукту либо по аналитике.
Если выпускник захочет развивать собственные продукты, полученные знания помогут ему избежать частых ошибок на этом пути и стать успешным владельцем продукта в data-driven-компании [по данным HH.ru, зарплата product owner’ов в России составляет в среднем 250–300 тысяч рублей в месяц — прим. ред.].
Когда будете искать работу, учтите: не все компании чётко указывают, аналитик какого профиля им нужен. Ориентируйтесь по требованиям вакансии. Если от кандидата ждут знаний и навыков в самых разных областях, значит, нужен именно Product Analyst».
Евгений Малахов: «В ближайшие пару лет продакт-аналитики будут востребованы во всех отраслях. Выбирайте эту профессию, если чувствуете в себе силы принимать решения, много тестировать, ошибаться и искать новые направления роста. И если вам в радость делить рабочее время между изучением данных и общением с командой в пропорции примерно 50/50».
Что в итоге?
Преимущества работы продуктовым аналитиком
- Востребованность, в том числе в IT.
- Зарплата от 120 000 рублей в месяц при опыте от года.
- Возможность напрямую влиять на стратегически важные для компании решения.
- Перспективы роста в продуктолога (Product Owner).
- Возможность совмещать работу по основной профессии с изучением аналитики Big Data для дальнейшего роста.
Минусы
- Сравнительно высокий порог вхождения — нужно любить цифры и математику.
- Часто — завышенные ожидания работодателей.
В остальном продуктовая аналитика похожа на большинство IT-специальностей: знания в этой области очень быстро устаревают, поэтому специалист должен интенсивно и непрерывно учиться. А чтобы это не тяготило, выбирать профессию нужно не только по зарплате, но и по тому, сколько удовольствия принесёт эта работа.
Топ-5 онлайн-курсов продуктовой аналитики с трудоустройством и оплатой в рассрочку
