Завистник
  • Топ-курсы
    • Программирование
    • Дизайн, UX, геймдизайн
    • Бизнес, маркетинг, реклама
    • Аналитика
    • Иностранные языки
    • Саморазвитие
    • ЕГЭ, ОГЭ, школьные предметы
      • Подготовка к ЕГЭ и ОГЭ
      • Курсы и репетиторы для школы
      • Подготовка к школьным олимпиадам
      • Лайфхаки для ОГЭ, ЕГЭ и школьных предметов
  • Топ-книги
    • Топ книг по программированию и разработке
    • Топ книг по графическому дизайну, UX, гейм- и веб-дизайну
    • Книги по бизнесу, маркетингу, рекламе, PR
    • Книги по саморазвитию
    • Учебники и самоучители иностранных языков
  • Топ-профессии
    • Топ-зарплаты
  • Карьера
    • Смена профессии: личный опыт
    • Work-хаки
    • Английский на 100%
    • Иммиграция-2022
  • Самое-Самое
  • Блог Завистника
    • Лайфхаки
    • Тесты для УО
    • Кто есть Who
    • Очень странные дела
No Result
View All Result
  • Топ-курсы
    • Программирование
    • Дизайн, UX, геймдизайн
    • Бизнес, маркетинг, реклама
    • Аналитика
    • Иностранные языки
    • Саморазвитие
    • ЕГЭ, ОГЭ, школьные предметы
      • Подготовка к ЕГЭ и ОГЭ
      • Курсы и репетиторы для школы
      • Подготовка к школьным олимпиадам
      • Лайфхаки для ОГЭ, ЕГЭ и школьных предметов
  • Топ-книги
    • Топ книг по программированию и разработке
    • Топ книг по графическому дизайну, UX, гейм- и веб-дизайну
    • Книги по бизнесу, маркетингу, рекламе, PR
    • Книги по саморазвитию
    • Учебники и самоучители иностранных языков
  • Топ-профессии
    • Топ-зарплаты
  • Карьера
    • Смена профессии: личный опыт
    • Work-хаки
    • Английский на 100%
    • Иммиграция-2022
  • Самое-Самое
  • Блог Завистника
    • Лайфхаки
    • Тесты для УО
    • Кто есть Who
    • Очень странные дела
No Result
View All Result
Завистник
No Result
View All Result
Главная Карьера Work-хаки Какой язык программирования надо учить аналитику данных?

Какой язык программирования надо учить аналитику данных?

Антон Корнеев
03.11.2021
0
Какой язык программирования надо учить аналитику данных?

Какие языки требуются аналитику данных – SQL,, R или Python? Какой язык надо изучать в первую очередь?

Сегодня каждая уважающая себя крупная компания собирает и хранит огромные массивы данных, надеясь извлечь из них коммерческую пользу. Эксперты, которые разбираются в этих массивах и способны показать эффективный результат, могут рассчитывать на быструю карьеру с впечатляющими окладами. Рассказываем, какие инструменты нужно выбрать, чтобы стать успешным аналитиком данных.

Единственная сложность для начинающих аналитиков данных заключается в том, что даже базовые позиции этой сферы предполагают уверенное владение компьютерными языками. Как правило, в объявлениях о вакансиях упоминаются SQL, R и Python. В чем их отличия?

Что популярнее?

Интересное исследование на эту тему специалистка по аналитике данных Женевьева Хейс (Genevieve Hayes). Она проанализировала 100 актуальных объявлений о работе в Data Science, подобрав компании самого разного размера с позициями самого разного уровня. Вакансии руководителей ее не интересовали, только те должности, где нужно работать «руками». В 15% случаев объявления адресовались начинающим специалистам, 44% пришлись на средние позиции, 41% — на старших экспертов.

Во всех трех категориях на первом месте по популярности оказался Python. SQL занял вторую строчку, R — третью. Главный тренд, который отметила Хейс, — это падение позиций SQL с повышением позиции сотрудника. Среди вакансий для начинающих сотрудников этот язык упоминался в 73% случаев, а в самой опытной категории цифра упала до 45%.

Эти результаты говорят о том, что начинающие специалисты должны знать, как сформулировать запрос базе и интерпретировать ответ, понимать принципы обмена данных между хранилищами и т.д. Очевидно, те компании, которые в исследовании Яндекса активно ищут младших экспертов по Data Science, во многом преследуют именно эти цели — наладить грамотную работу с базами, а дальше действовать по ситуации.

С другой стороны, R и Python позволяют работать с данными глубже, чем на уровне базовых запросов и операций. В серьезном статанализе и машинном обучении без этих языков делать нечего — поэтому с повышением должности эксперта от него ждут сильных навыков в этой области.

Тем, кто хочет стать веб-разработчиком с нуля, знание SQL дает отличное понимание работы с бэкендом. Python, в свою очередь, объединяет множество удобных инструментов веб-разработки, позволяющих быстро разворачивать функциональные сайты и мощные порталы. Наконец, R применяется для узких задач — у этого языка довольно специфичная природа, о которой мы расскажем подробнее ниже.

С чего начать?

Итак, именно R и Python можно считать главными языками для эксперта по Data Science. Настоящий профессионал сможет работать и с тем, и с другим, но нужно ли новичку браться сразу за все? Исследование Хейс показало, что вне зависимости от уровня сотрудника, главное требование — это знание Python. Это и неудивительно, ведь этот язык достаточно доступен для понимания новичков и невероятно функционален для применения в самых сложных рабочих задачах. Именно поэтому начинающим специалистам стоит начать именно с него, тем более что Python из года в год получает звание лучшего языка для первого знакомства с программированием.

Когда молодой аналитик овладеет базовым набором операций и поймет общую логику работы с данными, ему будет проще перенести ее на другой инструментарий. Так постепенно можно расширять свои компетенции, причем каждый новый язык будет даваться все легче.

Онлайн-курс от Skillfactory:  «Аналитик данных»

Освойте 100% инструментов, необходимых junior-аналитику: от Google-таблиц до Python и Power BI.

Uznat podrobnee 1 e1590249969387 - Какой язык программирования надо учить аналитику данных?

R vs Python

Чтобы разобраться со многими вопросами выбора, стоит получше разобраться, что из себя представляют главные рабочие лошадки аналитика. У R и Python много общего, а различия в деталях и определяют специфику каждого языка.

Появление Python и R разделяет два года — первый увидел свет в 1991 году, второй в 1993-м. Оба языка создавались с таким расчетом, чтобы будущие разработчики могли расширять набор их функций с помощью подключаемых библиотек. С этим связано и использование открытого кода — ничто не мешает энтузиастам развивать, дополнять, достраивать и перестраивать.

Главная аудитория Python — это разработчики ПО и веб-разработчики. Именно для этих экспертов создается большинство функциональных модулей, позволяющих загружать данные, проводить с ними сложные операции, моделировать и анализировать. Чтобы стать хорошим веб-разработчиком достаточно собрать набор из десятка библиотек, с помощью которых можно закрыть основной круг базовых задач при сайтостроительстве.

С другой стороны, R вырос из языка S, с которым активно работают специалисты по статистике. Таким образом, его главная сила в сложных статистических функциях, которые используются в академических и высокопрофессиональных задачах.

С точки зрения аналитиков данных и экспертов по Data Science R и Python обладают схожими возможностями. Первый язык чаще выбирают специалисты, которым нужно работать с огромными массивами информации, на втором останавливаются создатели нейросетей и экспериментаторы в области машинного обучения. Следовательно, если вы уже знаете, какая область вам более интересна, вы можете планировать свое профессиональное образование.

Топ-7 онлайн-курсов по анализу данных и Big Data с гарантией трудоустройства и оплатой в рассрочку

Analiz dannyh kursy zastavka - Какой язык программирования надо учить аналитику данных?

Источник

ВОТ ЧТО МОГУТ СДЕЛАТЬ НЕСКОЛЬКО ТАЛАНТЛИВЫХ ПАРНЕЙ НА СУББОТНИКЕ

Туннель1

Поделиться6Tweet4Поделиться1
Другие статьи
Как стать дизайнером интерьера: с чего начать? 6
Топ-профессии
Как стать дизайнером интерьера: с чего начать?
Максим Плахов
02.08.2022
1.7k
Как узнать, что вас собираются уволить? 12 опасных признаков 1
Work-хаки
Как узнать, что вас собираются уволить? 12 опасных признаков
Завистник
01.08.2022
366

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

ПРОЙДИ ЭКСПРЕСС-ТЕСТ

ПРОЙДИ ЭКСПРЕСС-ТЕСТ - Сможешь ли ты стать программистом?

Сможешь ли ты стать программистом?

ЭТО ВАМ ТОЧНО ПОНРАВИТСЯ:

Волшебное рисование

Телеграм-канал “Креативные штучки”:

Поразительные видео и фото

Удивительные вещи и технологии

ТЕСТ НА ПРОФПРИГОДНОСТЬ:

ТЕСТ НА ПРОФПРИГОДНОСТЬ - Хорошо ли ты знаешь современные бизнес-термины?

Хорошо ли ты знаешь современные бизнес-термины?

Название

Информационно-образовательный проект "Завистник"

Выберите перспективную профессию, пройдите качественное обучение и вы никогда не будете кому-то завидовать.
Зато многие будут завидовать вашему профессионализму и вашим доходам.

Категории
  • Топ-курсы
  • Топ-книги
  • Топ-профессии
  • Топ-профессии
  • Топ-зарплаты
  • Карьера
О сайте

Лучшие курсы программирования, дизайна, игр, английского языка.
Обзоры самых перспективных профессий с зарплатой до $7000.
Трудоустройство и карьера.

  • ГЛАВНАЯ
  • КОНТАКТ
Карта сайта

Zavistnik © 2021. Копирование статей разрешается только с активной ссылкой на источник. Продвижение сайтов от site-ok.ua

No Result
View All Result
  • Топ-курсы
    • Программирование
    • Дизайн, UX, геймдизайн
    • Бизнес, маркетинг, реклама
    • Аналитика
    • Иностранные языки
    • Саморазвитие
    • ЕГЭ, ОГЭ, школьные предметы
      • Подготовка к ЕГЭ и ОГЭ
      • Курсы и репетиторы для школы
      • Подготовка к школьным олимпиадам
      • Лайфхаки для ОГЭ, ЕГЭ и школьных предметов
  • Топ-книги
    • Топ книг по программированию и разработке
    • Топ книг по графическому дизайну, UX, гейм- и веб-дизайну
    • Книги по бизнесу, маркетингу, рекламе, PR
    • Книги по саморазвитию
    • Учебники и самоучители иностранных языков
  • Топ-профессии
    • Топ-зарплаты
  • Карьера
    • Смена профессии: личный опыт
    • Work-хаки
    • Английский на 100%
    • Иммиграция-2022
  • Самое-Самое
  • Блог Завистника
    • Лайфхаки
    • Тесты для УО
    • Кто есть Who
    • Очень странные дела

Zavistnik © 2022. Копирование статей разрешается только с активной ссылкой на источник. Продвижение сайтов от site-ok.ua